r - 考虑空间自相关的 2 个栅格之间的相关性

Question

我想测试 2 个空间栅格数据集(完全重叠)之间值的相关性。

我只能这样做:

correlation(getValues(raster1), getValues(raster2))

但两个栅格数据集都是空间自相关的。

相反，我正在使用:

modified.ttest(getValues(raster1), getValues(raster2), coordinates) 

来自 SpatialPack图书馆。
这是基于 Dutilleul 的检验，该检验根据自相关程度修改有效样本大小。

但是，修改后的测试不会改变估计的相关系数，只会改变 p 值。

我还如何纠正自相关程度的估计相关系数？

Answer 1

这与其说是一个编程问题，不如说是一个统计数据。

我认为你不能“纠正自相关的相关系数”。相关系数就是它。它不受“过采样”的影响。

a <- 1:10
b <- c(1:5,1:5)
cor(a,b)
#[1] 0.492366

两次使用相同的值时没有“通货膨胀”

cor(c(a,a),c(b,b))
#[1] 0.492366

p 值受到影响

t.test(a,b)$p.value
#[1] 0.03554967
t.test(c(a,a), c(b,b))$p.value
#[1] 0.002042504

您可以调整过采样的 p 值。但是，栅格数据的一个问题是您是否确实应该将它们视为样本。这取决于上下文，但栅格数据通常代表整个人口(鉴于单元格是谨慎的，因此会进行一些局部平均)。如果由于(小)样本量而没有不确定性，则呈现 p 值没有意义。