dataframe - Julia DataFrame的转置

Question

让我们创建Julia DataFrame

df=convert(DataFrame, rand(10, 4))

看起来像这样。我正在尝试对此dataFrame进行转置。如下所示，“转置”功能似乎不适用于Julia Data Frame。



过去，我广泛使用了Python Pandas数据框包。在Python中，它就像“df.T”一样简单。请让我知道一种处理此数据帧的方法。

Answer 1

我有同样的问题，并尝试了对您的问题的评论中建议的策略。但是，我遇到的问题是，如果您的DataFrame具有Matrix值，则无法转换为NA。您必须将它们更改为其他内容，然后转换为Matrix。当我想从NA转换回Matrix类型时，在转换回DataFrame时遇到很多问题。

这是使用DataFrame的stack和unstack函数实现的方法。

julia> using DataFrames

julia> df = DataFrame(A = 1:4, B = 5:8)
4×2 DataFrame
│ Row │ A     │ B     │
│     │ Int64 │ Int64 │
├─────┼───────┼───────┤
│ 1   │ 1     │ 5     │
│ 2   │ 2     │ 6     │
│ 3   │ 3     │ 7     │
│ 4   │ 4     │ 8     │

julia> colnames = names(df)
2-element Array{Symbol,1}:
 :A
 :B

julia> df[!, :id] = 1:size(df, 1)
1:4

julia> df
4×3 DataFrame
│ Row │ A     │ B     │ id    │
│     │ Int64 │ Int64 │ Int64 │
├─────┼───────┼───────┼───────┤
│ 1   │ 1     │ 5     │ 1     │
│ 2   │ 2     │ 6     │ 2     │
│ 3   │ 3     │ 7     │ 3     │
│ 4   │ 4     │ 8     │ 4     │

:id文档建议添加 DataFrame列，以帮助您进行堆叠。

现在，堆叠要转置的列:

julia> dfl = stack(df, colnames)
8×3 DataFrame
│ Row │ variable │ value │ id    │
│     │ Symbol   │ Int64 │ Int64 │
├─────┼──────────┼───────┼───────┤
│ 1   │ A        │ 1     │ 1     │
│ 2   │ A        │ 2     │ 2     │
│ 3   │ A        │ 3     │ 3     │
│ 4   │ A        │ 4     │ 4     │
│ 5   │ B        │ 5     │ 1     │
│ 6   │ B        │ 6     │ 2     │
│ 7   │ B        │ 7     │ 3     │
│ 8   │ B        │ 8     │ 4     │

然后拆栈，切换id和变量名(这就是为什么必须添加 :id列的原因)。

julia> dfnew = unstack(dfl, :variable, :id, :value)
2×5 DataFrame
│ Row │ variable │ 1      │ 2      │ 3      │ 4      │
│     │ Symbol   │ Int64⍰ │ Int64⍰ │ Int64⍰ │ Int64⍰ │
├─────┼──────────┼────────┼────────┼────────┼────────┤
│ 1   │ A        │ 1      │ 2      │ 3      │ 4      │
│ 2   │ B        │ 5      │ 6      │ 7      │ 8      │