google-analytics - BigQuery vs Google Analytics，哪个数据更准确？

Question

作为高级 Google Analytics/BigQuery 客户，我们的问题是，哪个数据更准确？

我倾向于倾向于 BigQuery 更准确，因为我们实际上可以看到原始数据，但我们不了解 Google Analyitcs 用来计算其数字的方法。

我还认为其中很大一部分与采样有关。

当您计算单个页面的总浏览量之类的简单内容时，Google Analytics(分析)数字与 BigQuery 保持在 0.00001% 之内:

sum(case when regexp_match(hits.page.pagepath,r'(?i:/contact.aspx)') and hits.type = "page"then 1 else 0 end) as total_pageviews

当您计算单个页面的唯一网页浏览量等更复杂的内容时，Google Analytics(分析)数字比 BigQuery 高 5%。请注意，它是按最大 1 百万采样:

count(distinct (case when regexp_match(hits.page.pagepath,r'(?i:/contact.aspx)') and hits.type = "page"then concat(fullvisitorid, string(visitid)) end), 1000000)作为 unique_pageviews

我很想知道其他人的想法或 Google 开发人员自己可以解释的内容。

Answer 1

如果您是高级客户，我假设那是因为您有一个包含大量数据的大型网站。如果数据过多，Google Analytics API 会采样您的数据。这是您可以通过提高采样级别来尝试和防止的事情。即使将采样级别设置为高精度，您仍然可以从 API 获取采样数据。

检查从 API 返回的 Json，它会告诉您是否正在对您的数据进行采样。

Big Query 不会对您的数据进行采样，高级客户有一种方法可以在没有采样数据的情况下使用 API，但我认为您必须联系 Google 进行设置。

Big Queries 更重要的一点是，您不必像使用 Google Analytics API 那样限制 7 个维度和 10 个指标。

注意:我不是 Google 开发人员，但我是 Google Analytics(分析)的 Google 开发人员专家。