r - 根据范围在R中创建分类变量

Question

我有一个包含一列整数的数据框，我想将其用作创建新分类变量的引用。我想将变量分成三组并自己设置范围(即 0-5、6-10 等)。我试过 cut但这根据正态分布将变量分组，我的数据是正确偏斜的。我也尝试使用 if/then 语句，但这会输出一个真/假值，我想保留我的原始变量。我确信有一种简单的方法可以做到这一点，但我似乎无法弄清楚。有关快速执行此操作的简单方法的任何建议？

我有这样的想法:

x   x.range
3   0-5
4   0-5
6   6-10
12  11-15

Answer 1

据我所知，伊恩的回答(剪切)是最常用的方法。

我更喜欢使用 木瓦 ，来自格子包

指定分箱间隔的参数对我来说似乎更直观一些。

你像这样使用木瓦:

# mock some data
data = sample(0:40, 200, replace=T)

a = c(0, 5);b = c(5,9);c = c(9, 19);d = c(19, 33);e = c(33, 41)

my_bins = matrix(rbind(a, b, c, d, e), ncol=2)

# returns: (the binning intervals i've set)
        [,1] [,2]
 [1,]    0    5
 [2,]    5    9
 [3,]    9   19
 [4,]   19   33
 [5,]   33   41

shx = shingle(data, intervals=my_bins)

#'shx' at the interactive prompt will give you a nice frequency table:
# Intervals:
   min max count
1   0   5    23
2   5   9    17
3   9  19    56
4  19  33    76
5  33  41    46