parallel-processing - num_threads与omp_set_num_threads与OMP_NUM_THREADS之间的差异

Question

我对在代码的并行部分中指定线程数的方法感到很困惑。
我知道我可以使用：


环境变量OMP_NUM_THREADS
函数omp_set_num_threads（int）
#pragma omp parallel for num_threads(NB_OF_THREADS)中的num_threads（int）


到目前为止，我所收集的前两个是等效的。但是第三个呢？
有人可以提供更详细的差异说明吗，我在互联网上找不到有关1/2和3之间差异的任何信息。

Answer 1

OMP_NUM_THREADS和omp_set_num_threads()不等效。环境变量仅用于设置nthreads-var ICV的初始值（内部控制变量），该变量控制组中最大线程数。 omp_set_num_threads()可用于随时更改nthreads-var的值（当然，在任何并行区域之外），并且会影响所有后续并行区域。因此设置一个值，例如n到OMP_NUM_THREADS等效于在遇到第一个并行区域之前调用omp_set_num_threads(n)。
Openaa网站上免费提供的OpenMP specification中非常清楚地描述了确定并行区域中线程数的算法：

如果num_threads子句存在
然后让ThreadsRequested为num_threads子句表达式的值；
否则，让ThreadsRequested = nthreads-var的第一个元素的值；

规范的“ ICV替代关系”部分列出了设置nthreads-var的不同方法的优先级：

num_threads子句和omp_set_num_threads()覆盖OMP_NUM_THREADS环境变量的值和nthreads-var ICV的第一个元素的初始值。

翻译成人类语言，即：

OMP_NUM_THREADS（如果存在）最初指定线程数；
调用omp_set_num_threads()会覆盖OMP_NUM_THREADS的值；
num_threads子句的存在会覆盖其他两个值。

实际使用的线程数还受到是否启用动态组大小（通过OMP_DYNAMIC和/或omp_set_dynamic()设置dyn-var ICV），是否通过thread-limit-var施加线程限制（通过OMP_THREAD_LIMIT），以及是否启用嵌套并行性（OMP_NESTED / omp_set_nested()）。