tensorflow - 如何重命名符合名称范围的变量？

Question

鉴于x, y是张量，我知道我可以做

with tf.name_scope("abc"):
    z = tf.add(x, y, name="z")

这样 z被命名为 "abc/z"。

我想知道是否存在在以下情况下直接分配名称的函数 f：

with tf.name_scope("abc"):
    z = x + y
    f(z, name="z")

我现在使用的愚蠢的 f是 z = tf.add(0, z, name="z")

Answer 1

如果要“重命名”操作，则无法直接执行此操作，因为tf.Operation（或tf.Tensor）一旦创建便是不可变的。因此，重命名操作的典型方法是使用tf.identity()，几乎没有运行时成本：

with tf.name_scope("abc"):
    z = x + y
    z = tf.identity(z, name="z")

但是请注意，构造名称范围的推荐方法是将范围本身的名称分配给范围的“输出”（如果有单个输出操作）：

with tf.name_scope("abc") as scope:
    # z will get the name "abc". x and y will have names in "abc/..." if they
    # are converted to tensors.
    z = tf.add(x, y, name=scope)

这就是TensorFlow库的结构方式，并且倾向于在TensorBoard中提供最佳可视化效果。