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我希望能够构建一个 do.call
子集的公式,而无需识别输入数组中每个维度的实际范围。
我遇到的问题是我不知道如何模仿直接函数 x[,,1:n,]
,其他维度中没有条目意味着“抓取所有元素”。
这是一些示例代码,但失败了。据我所知,要么[
或 do.call
替换我的 NULL
使用 1
列出值为索引。
x<-array(1:6,c(2,3))
dimlist<-vector('list', length(dim(x)))
shortdim<-2
dimlist[[shortdim]] <- 1: (dim(x)[shortdim] -1)
flipped <- do.call(`[`,c(list(x),dimlist))
-2*max(dim(x))
来解决一个问题。到
dimlist
的每个元素,但是糟糕。
melt/recast
或可怕的“构建一个字符串然后
eval(parse(mystring))
来完成所需的工作,但我想做得更好。”)
melt & acast
的函数运行了此代码的一个版本(相当于 DWin 的 TRUE 设置)。 ;后者慢了好几倍,这并不奇怪。
最佳答案
经过一番摸索,alist
似乎可以解决问题:
x <- matrix(1:6, nrow=3)
x
[,1] [,2]
[1,] 1 4
[2,] 2 5
[3,] 3 6
# 1st row
do.call(`[`, alist(x, 1, ))
[1] 1 4
# 2nd column
do.call(`[`, alist(x, , 2))
[1] 4 5 6
?alist
:
‘alist’ handles its arguments as if they described function arguments. So the values are not evaluated, and tagged arguments with no value are allowed whereas ‘list’ simply ignores them. ‘alist’ is most often used in conjunction with ‘formals’.
alist
所需长度,见
here (哈德利,使用
bquote
)或
here (使用
alist
)。
m <- array(1:24, c(2,3,4))
ndims <- 3
a <- rep(alist(,)[1], ndims)
for(i in seq_len(ndims))
{
slice <- a
slice[[i]] <- 1
print(do.call(`[`, c(list(m), slice)))
}
[,1] [,2] [,3] [,4]
[1,] 1 7 13 19
[2,] 3 9 15 21
[3,] 5 11 17 23
[,1] [,2] [,3] [,4]
[1,] 1 7 13 19
[2,] 2 8 14 20
[,1] [,2] [,3]
[1,] 1 3 5
[2,] 2 4 6
关于r - 如何将 "nothing"作为参数传递给 `[` 进行子集化?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/17750893/
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