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fractals - 佛陀分形

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-03 15:16:29 25 4
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我正在尝试实现 buddhabrot fractal .我无法理解一件事:我检查的所有实现都在图像上随机选取点来计算粒子逃逸的路径。他们为什么这样做呢?为什么不检查所有像素?

随机点有什么作用?更多的点可以制作更好的图片,所以我认为遍历所有像素会得到最好的图片 - 我在这里错了吗?

从我的测试数据来看:

处理 400x400 图片。因此,如果我遍历一遍,则需要 160 000 像素进行迭代。

使用随机抽样,
图片只有在 100 万点后才开始成形。好的结果显示大约 10 亿个随机点需要数小时来计算。

最佳答案

随机抽样优于网格抽样有两个主要原因。首先是因为网格采样会在生成的图像中引入类似网格的伪影。其次是因为网格采样可能无法为收敛的结果图像提供足够的样本。如果在完成一次网格传递后,您想要更多的样本,则需要使用稍微偏移的网格进行另一次传递(以免重新采样相同的点)或切换到更精细的网格,这可能最终会做比需要更多的工作.随机采样可提供非常平滑的结果,您可以在图像收敛或对结果感到满意后立即停止该过程。

我是这项技术的发明者,所以你可以相信我。 :-)

关于fractals - 佛陀分形,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/1492968/

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