python - pandas 数据框中两列的相关系数与 .corr()

Question

我想在本质上创建列 bool 值后计算 Pandas 数据框的两列之间的相关系数。原版table有两列:一个 Group带有两个处理组之一的列，现在是 bool 值，还有一个 Age团体。这些是我要计算相关系数的两列。

我试过 .corr()方法，与:

table.corr(method='pearson')

但这是否还给我:


我粘贴了 bool 值 table 的前 25 行以下。我不知道我是否缺少参数，或者如何解释这个结果。同样奇怪的是它也是1。提前致谢!

    Group  Age
0      1   50
1      1   59
2      1   22
3      1   48
4      1   53
5      1   48
6      1   29
7      1   44
8      1   28
9      1   42
10     1   35
11     0   54
12     0   43
13     1   50
14     1   62
15     0   64
16     0   39
17     1   40
18     1   59
19     1   46
20     0   56
21     1   21
22     1   45
23     0   41
24     1   46
25     0   35

Answer 1

在整个 DataFrame 上调用 .corr() 会给你一个完整的相关矩阵:

>>> table.corr()
        Group     Age
Group  1.0000 -0.1533
Age   -0.1533  1.0000

您可以改用单独的系列:

>>> table['Group'].corr(table['Age'])
-0.15330486289034567

这应该比使用完整矩阵和索引它(使用 df.corr().iat['Group', 'Age'] )更快。此外，无论 Group 是 bool 还是 int dtype，这都应该有效。