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我有一个数据框,其中每一行都应主要包含“无响应”值( -1
)。我想获取不是 -1
的每一行的第一个值,最好使用整洁友好的东西。
# A tibble: 3,222 x 10
tracc1 tracc2 tracc3 tracc4 tracc5 tracc6 tracc7 tracc8 tracc9 tracc10
<chr> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr>
1 1 -1 -1 -1 -1 -1 7 -1 -1 -1
2 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
3 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
4 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
5 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
6 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
7 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
8 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
9 -1 -1 3 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
10 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
# ...
dpylr::unite
合并所有列,但是当单行有多个有效响应时会出现问题。在下面的例子中,第一行应该产生
1
而不是
17
.
> df %>%
mutate_at(vars(starts_with("tracc")),
function(t) {if_else(t < 0,"",t)}) %>%
unite("tracc",starts_with("tracc"),sep = "", na.rm = TRUE)
# A tibble: 3,222 x 1
tracc
<chr>
1 17
2 1
3 1
4 1
5 1
6 1
7 1
8 1
9 3
10 1
# ...
最佳答案
试试这个简单的代码:
apply(df, 1, function(x) x[x != -1][1])
关于r - 获取一行中的第一个非 NA 元素,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/58598983/
在 R Language Definition 中,对NA值进行了简要描述,其中一部分说 ... In particular, FALSE & NA is FALSE, TRUE | NA is TR
我对 R 还很陌生,目前遇到一个问题,数据如下所示: ID h1 h2 h3 h4 h5 h6 h7 h8
我有一个 csv包含国家名称及其 ISO 代码的文件。这是它的样子: "Name","Code" "Afghanistan","AF" "Albania","AL" "Algeria","DZ" "N
我想用 dplyr 解决以下问题。最好与窗口功能之一一起使用。我有一个包含房屋和购买价格的数据框。下面是一个例子: houseID year price 1 19
在data.frame(或data.table)中,我想用最接近的先前非NA值“向前填充”NA。一个使用向量(而不是 data.frame)的简单示例如下: > y yy [1] NA NA NA
这是一个示例数据框: > df = data.frame(rep(seq(0, 120, length.out=6), times = 2), c(sample(1:50, 4), + NA, NA,
我有一个包含条目的数据框;似乎这些值不被视为 NA,因为 is.na 返回 FALSE。我想将这些值转换为 NA 但找不到方法。 最佳答案 使用 dfr[dfr==""]=NA哪里dfr是你的数据框。
我有一个示例表,其中包含一些但不是全部 NA需要替换的值。 > dat id message index 1 1 1 2 1 foo 2 3 1
在 R 中,如果从 NA 中减去一个数字,它将返回 NA: > x NA - x [1] NA 但是如果你尝试从 NA 中减去一个日期,它会返回一个错误: > x NA - x Error in
这个问题在这里已经有了答案: Logical operators (AND, OR) with NA, TRUE and FALSE (2 个答案) 关闭 4 年前。 为什么在 R 中会这样? >
我有一个看起来像这样的数据框: SampleNo Lab1 Lab2 Lab3 lab4 lab5 lab6 lab7 lab8 lab9 lab10 1 59
我有一个按“id”分组的数据框和一个包含缺失值的变量“age”,NA。 在每个“id”中,我想替换“age”的缺失值,但只“填充”之前 第一个 非NA 值。 data % group_by(id) %
我有如下所示的数据框: df df id value v1 v2 v3 1 1 351 NA 1 0 2 2 585 0 1 1 3 3 321 NA 0 1 4
所以我有一个数据集,只需查看它,数据集中就有明显的 NA。 > dput(bmi.cig) structure(list(MSI.subset.BMI = structure(c(4L, 4L, 4
我有两个 30m x 30m 的光栅文件,我想从中采样点。在采样之前,我想从图像中移除模糊区域。我求助于 R 和 Hijman 的 Raster 包来完成这项任务。 使用 drawPoly(sp=TR
我有以下时间序列 > y y[c(1,2,5,9,10)] y [,1] 2011-09-04 NA 2011-09-05 NA 2011-09-06 3 201
这个问题在这里已经有了答案: Replace missing values (NA) with most recent non-NA by group (7 个回答) 5年前关闭。 我有一个 DF 个
我想向我的数据框中添加一个新变量 (N_notNAs),它定义了其他任何变量是否为 NA。 x y z N_notNAs 2 3 NA NA NA 1 3 NA 2
我有一个名为 SMOKE 的因子,级别为“Y”和“N”。缺失值被替换为 NA(从初始级别“NULL”开始)。然而,当我查看这个因素时,我得到这样的结果: head(SMOKE) # N N Y Y
假设我有以下 data.frame: t<-c(1,1,2,4,5,4) u<-c(1,3,4,5,4,2) v<-c(2,3,4,5,NA,2) w<-c(NA,3,4,5,2,3) x<-c(2,
我是一名优秀的程序员,十分优秀!