r - 在数据框中按组折叠文本

Question

这个问题在这里已经有了答案:





Aggregating by unique identifier and concatenating related values into a string [duplicate]

(4 个回答)


4年前关闭。




如何在列 group 中按组聚合数据框并折叠列中的文本 text ?

样本数据:

df <- read.table(header=T, text="
group text
a a1
a a2
a a3
b b1
b b2
c c1
c c2
c c3
")

所需的输出(数据帧):

group text
a     a1a2a3
b     b1b2
c     c1c2c3

我现在有:

sapply(unique(df$group), function(x) {
  paste0(df[df$group==x,"text"], collapse='')
})

这在某种程度上有效，因为它返回按组正确折叠的文本，但作为向量:

[1] "a1a2a3" "b1b2"   "c1c2c3"

我需要一个带有 group 的数据框结果列。

Answer 1

只需使用 aggregate :

aggregate(df$text, list(df$group), paste, collapse="")
##   Group.1      x
## 1       a a1a2a3
## 2       b   b1b2
## 3       c c1c2c3

或与 plyr

library(plyr)
ddply(df, .(group), summarize, text=paste(text, collapse=""))
##   group   text
## 1     a a1a2a3
## 2     b   b1b2
## 3     c c1c2c3

ddply比 aggregate 快如果你有一个大数据集。

编辑 :
根据@SeDur 的建议:

aggregate(text ~ group, data = df, FUN = paste, collapse = "")
##   group   text
## 1     a a1a2a3
## 2     b   b1b2
## 3     c c1c2c3

对于与早期方法相同的结果，您必须执行以下操作:

aggregate(x=list(text=df$text), by=list(group=df$group), paste, collapse="")

编辑2 : 与 data.table :

library("data.table")
dt <- as.data.table(df)
dt[, list(text = paste(text, collapse="")), by = group]
##    group   text
## 1:     a a1a2a3
## 2:     b   b1b2
## 3:     c c1c2c3