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我为那些犯了同样错误的人发布了这个问题。尝试计算梯度时出现此错误:
criterion = torch.nn.CrossEntropyLoss()
loss = criterion(y_hat, y_truth)
loss.backwards()
最佳答案
它是 loss.backward() ，不是 loss.backwards() .
关于pytorch - 属性错误 : 'Tensor' has no attribute: 'backwards' ，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/52817105/
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已关闭。此问题不符合Stack Overflow guidelines 。目前不接受答案。 这个问题似乎与 help center 中定义的范围内的编程无关。 . 已关闭 3 年前。 此帖子于去年编辑
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！