azure-cosmosdb - Azure DocumentDb 存储限制 - 它们究竟是什么意思？

Question

Azure DocumentDb 似乎有 some strange storage limits :

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| Entity                           | Default quota (Standard Offer)|
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| Document storage per collection  | 250 GB*                       |
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| Throughput per collection,       | 250,000 RU/s*                 |
| measured in Request Units per    |                               |
| second per collection            |                               |
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| Request document size            | 512 KB*                       |
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| Response document size           | 1MB                           |
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请求文档大小 - 这是否意味着在没有请求支持的情况下发送到文档数据库中存储的 json 有效负载的大小不能大于 512KB？

此外，如果对更大的请求文档大小提出支持请求，对此有何限制？我可以要求 1MB 吗？ 2MB？

响应文件大小 - 这是否意味着 json 响应的大小不能超过 1MB？除了最简单的实体之外，这似乎对任何东西都没有用。

Answer 1

更新:截至 2016 年 12 月，DocumentDB 已将默认文档大小配额增加到 2mb，页面大小配额增加到 4mb

DocumentDB 团队在这里。看起来我们“限制”页面上的措辞可以改进......同时，请允许我尝试澄清:

文档大小配额(默认:每个文档 2MB)

默认文档大小配额为每个文档 2MB。换句话说，您可以在每条记录中存储 <=2MB 的 JSON - 无需发送票证。
引用:https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cosmos-db/documentdb-resources#documents

我们正在积极致力于一些长期的改进，以广泛增加我们的默认配额。同时，您可以提交支持请求，以便立即预览您的 DocumentDB 帐户中更高的文档大小配额。

还值得注意的是 - 大多数大于 2MB 的文档(一般来说)都涉及大型无界数组 - 其中最好将每个数组元素抽象出来并将其建模为一个单独的文档。

每页结果的响应大小配额(默认:每页 4MB)

需要明确的是 - DocumentDB 允许任意大小的查询结果(例如 1 KB、1 GB、1 TB 等)。

对于大型查询结果 - DocumentDB 将对结果进行分页，并且每个页面将被限制为响应大小配额(默认情况下，每页 4MB)。

为什么分页查询结果是一个非常酷的功能:

您是否曾经在另一个数据存储(DocumentDB 除外)中运行过查询，并且似乎需要永远……如果查询需要一个小时才能完成 - 您如何判断它是否需要几分钟、几小时和进度做的？

DocumentDB 通过将查询结果拆分为一组您可以迭代的页面来解决此问题。结果根据许多标准分页:

每页最大响应大小:4 mb

每页最大时间限制:5 秒

如果您用一个相当大的缓冲区(取决于您提供了多少吞吐量)来耗尽预配置的吞吐量

这意味着您可以立即流式传输和利用查询结果，并控制恢复执行查询的速度。

以下代码段说明了如何使用 C# .NET SDK 一次检索一页查询结果:

var query = client.CreateDocumentQuery<Family>(collectionUri, "SELECT * FROM Families", options).AsDocumentQuery();
while (query.HasMoreResults)
{
    foreach (Family family in await query.ExecuteNextAsync())
    {
        families.Add(family);
    }
}

以下代码段说明了如何按照惯例让客户端 SDK 迭代分页结果并代表您具体化整个查询结果:

var families= client.CreateDocumentQuery<Family>(collectionUri, "SELECT * FROM Families", options).toList();