python-3.x - 如何在绘图中获取生成的 x 轴和 y 轴范围？

Question

我有一个非常简单的气泡图，见下文。我唯一需要的是能够获得范围(或最小值和最大值)或生成的 x 和 y 轴。

trace = go.Scatter(
    x=df_test['total_points_mean'],
    y=df_test['total_points_std'],
    mode='markers',
    text=df_test['play_maker'],
    marker=dict(size=df_test['week_nunique'],
                color = df_test['week_nunique'],
                showscale=True)
)

layout = go.Layout(title='Scatter Plot')
fig = go.Figure(data=[trace],layout=layout)

从结果图中，x 轴的最小值和最大值似乎在 ~10 和 ~29 左右，但我需要一种方法来生成轴范围的确切值。



有没有办法访问生成的轴范围？

Answer 1

在 python 实现中，不可能从绘图中获取轴范围。如果您在布局中指定轴范围，则只能检索范围(但实际上您并不需要它)。
所以如果你尝试 print(fig.layout.xaxis.range) 你会得到 None 。
如果您需要限制，那么您需要自己制作并将其应用于布局:

获取 x 值的最小值和最大值: xmin , xmax

用一些因素填充这些值:xlim = [xmin*.95, xmax*1.05]

更新布局:fig.update_layout(xaxis=dict(range=[xlim[0],xlim[1]]))

现在，如果您尝试 print(fig.layout.xaxis.range)，您将获得轴范围。
这让我很烦恼，所以我不得不深入挖掘， credit goes to @Emmanuelle on the plotly forums 以确认这一现实。
UPDATE 20210129 :Plotly 添加了 .full_figure_for_development() 方法。

The .full_figure_for_development() method provides Python-level accessto the default values computed by Plotly.js. This method requires theKaleido package, which is easy to install and also used for staticimage export.

所以现在你可以:

full_fig = fig.full_figure_for_development()
print(full_fig.layout.xaxis.range)