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维基百科写到 Hylomorphism :
In [...] functional programming a hylomorphism is a recursive function, corresponding to the composition of an anamorphism (which first builds a set of results; also known as 'unfolding') followed by a catamorphism (which then folds these results into a final return value). Fusion of these two recursive computations into a single recursive pattern then avoids building the intermediate data structure. This is an example of deforestation, a program optimization strategy.
import Data.Functor.Foldable
main :: IO ()
main = putStrLn $ show $ hylosum 1000
hylosum :: Int -> Int
hylosum end = hylo alg coalg 1
where
-- Create list of Int's from 1 to n
coalg :: Int -> ListF Int Int
coalg n
| n > end = Nil
| otherwise = Cons n (n + 1)
-- Sum up a list of Int's
alg :: ListF Int Int -> Int
alg Nil = 0
alg (Cons a x) = a + x
name: Hylo
version: 0.1.0.0
synopsis: Hylomorphisms and Deforestation
build-type: Simple
cabal-version: >=1.10
executable Hylo
main-is: Main.hs
ghc-options: -O2
build-depends: base >=4.10 && <4.11 , recursion-schemes
default-language: Haskell2010
stack build
编译并使用
stack exec Hylo -- +RTS -s
运行我得到:
500500
84,016 bytes allocated in the heap
3,408 bytes copied during GC
44,504 bytes maximum residency (1 sample(s))
25,128 bytes maximum slop
2 MB total memory in use (0 MB lost due to fragmentation)
hylosum 1000
至
hylosum 1000000
(1000 倍以上),我得到:
500000500000
16,664,864 bytes allocated in the heap
16,928 bytes copied during GC
15,756,232 bytes maximum residency (4 sample(s))
29,224 bytes maximum slop
18 MB total memory in use (0 MB lost due to fragmentation)
最佳答案
数据结构实际上被融合了,但生成的程序不是尾递归的。优化后的代码基本上是这样的(看不到 Cons
或 Nil
):
h n | n > end = 0
| otherwise = n + h (n+1)
h (n+1)
递归,然后将结果添加到
n
.在递归调用期间,值
n
必须保持存储在某处,因此我们观察到内存使用量增加为
end
增加。
-- with BangPatterns
h n !acc | n > end = acc
| otherwise = h (n+1) (n + acc)
hylosum
,调用
(+)
发生在
alg
, 我们将其替换为对由
hylo
建立的延续的调用。 .
alg :: ListF Int (Int -> Int) -> Int -> Int
alg Nil acc = acc
alg (Cons n go) !acc = go (n + acc)
关于haskell - 同态中的森林砍伐,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/49135351/
我们正在运行 MarkLogic 9.0-11 版本 3 节点集群,并且 MarkLogic 安装在“/var/opt/MarkLogic/”目录中,我们创建了“/var/opt/MarkLogic/
我有一片任意高度的森林,大致像这样: let data = [ { "id": 2, "name": "AAA", "parent_id": null, "short_name": "A" },
已关闭。此问题不符合Stack Overflow guidelines 。目前不接受答案。 这个问题似乎与 help center 中定义的范围内的编程无关。 . 已关闭 7 年前。 Improve
我有一个巨大的深度字典,代表森林(许多非二叉树),我想处理森林并创建一个包含森林所有可能关系的文本文件,例如给定字典: {'a': {'b': {'c': {}, 'd': {}}, 'g': {}}
在我的 Android 应用程序中,我包含了谷歌地图。现在我想获取有关您周围地区的信息。例如,你是在公园/森林/海滩……所以我基本上想要一个用“水”回答输入坐标 53°33'40.9"N 10°00'
如果我有下表: Member_Key Member_Name col1 Mem1 col2 Mem2 col3 Mem3 col4
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我有一个多域环境(事件目录林),例如subdomain1.mydomain.com, subdomain2.mydomain.com 其中 mydomain.com 是根 AD 域 (GC) 和 su
我想知道是否有可能在 Google map 或 Bing Mag 2D/3D map 上恢复地形类型(山脉、森林、水域、平原等...) 。为了根据玩家在现实世界中的位置生成 map !我认为可用 AP
我是一名优秀的程序员,十分优秀!