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python - 我们可以在 Altair 中绘制图像数据吗?

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-03 15:00:34 27 4
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我正在尝试在 altair 中绘制图像数据,特别是尝试在 Jake VDP 的书中的此链接中复制人脸识别示例 - https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/05.07-support-vector-machines.html .

有没有人在 altair 中绘制图像数据很幸运?

最佳答案

Altair 具有 image mark如果您想绘制在 URL 上可用的图像,则可以使用它;例如:

import altair as alt
import pandas as pd

source = pd.DataFrame.from_records([
{"x": 0.5, "y": 0.5, "img": "https://vega.github.io/vega-datasets/data/ffox.png"},
{"x": 1.5, "y": 1.5, "img": "https://vega.github.io/vega-datasets/data/gimp.png"},
{"x": 2.5, "y": 2.5, "img": "https://vega.github.io/vega-datasets/data/7zip.png"}
])

alt.Chart(source).mark_image(
width=50,
height=50
).encode(
x='x',
y='y',
url='img'
)

enter image description here

Altair 不像图像那样适合显示二维数据数组,因为该语法主要设计用于处理结构化表格数据。但是,可以使用 flatten transforms 的组合。和 window transforms .

以下是使用您链接到的页面中的数据的示例:
import altair as alt
import pandas as pd
from sklearn.datasets import fetch_lfw_people
faces = fetch_lfw_people(min_faces_per_person=60)

data = pd.DataFrame({
'image': list(faces.images[:12]) # list of 2D arrays
})

alt.Chart(data).transform_window(
index='count()' # number each of the images
).transform_flatten(
['image'] # extract rows from each image
).transform_window(
row='count()', # number the rows...
groupby=['index'] # ...within each image
).transform_flatten(
['image'] # extract the values from each row
).transform_window(
column='count()', # number the columns...
groupby=['index', 'row'] # ...within each row & image
).mark_rect().encode(
alt.X('column:O', axis=None),
alt.Y('row:O', axis=None),
alt.Color('image:Q',
scale=alt.Scale(scheme=alt.SchemeParams('greys', extent=[1, 0])),
legend=None
),
alt.Facet('index:N', columns=4)
).properties(
width=100,
height=120
)

enter image description here

关于python - 我们可以在 Altair 中绘制图像数据吗?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/60019006/

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