mongodb - 如何使用地理相交检查点是否在 mongodb 中的多边形内

Question

我正在尝试学习如何在 MongoDB 中使用地理空间查询，但似乎我真的做对了!所以我在 mongo 中有我的瓷砖集合，为了争论，假设我只有一个文档，最准确的是，这个:

{
    "_id" : "-180-9018090",
    "geometry" : {
        "type" : "Polygon",
        "coordinates" : [
            [
                [
                    -180,
                    -90
                ],
                [
                    180,
                    -90
                ],
                [
                    180,
                    90
                ],
                [
                    -180,
                    90
                ],
                [
                    -180,
                    -90
                ]
            ]
        ]
    },
    "type" : "Feature",
    "properties" : {
        "zoom-level" : 0,
        "center" : [
            0,
            0
        ]
    }
}

这基本上代表了整个世界。现在我想看看某个点是否在这个区域内，比如说 (0,0)。我的理解是我应该使用 geointersects 来完成这个任务，所以查询应该是这样的(？):

db.tiles.find({
  geometry: {
     $geoIntersects: {
        $geometry: {
           type: "Point" ,
           coordinates: [ 0,0]
        }
     }
  }
});

但当然结果集是空的，因为我对为什么会发生这种情况的想法没有想法。你能帮我理解我做错了什么吗？

编辑:

经过进一步的尝试，查询似乎是正确的，所以肯定有一些关于 $geointersects 如何工作的东西，我错过了。到目前为止，我的发现是通过一个例子:

让我们假设我们的数据库中有 5 个文档:

          *-----*
          | 4|3 | => whole world tile: from [-90,-180] to [90,180]
          | 1|2 |
          *-----* 

let's take this tile and divide it in 4:

*---*  *---*  *---*  *---*
| 1 |  | 2 |  | 3 |  | 4 | => 1) [-90,-180]-> [0,0]   (lower left)
*---*  *---*  *---*  *---*    2) [0,-90]   -> [180,0] (lower right)
                              3) [0,0]     -> [180,90](upper right)
                              4) [-180,0]  -> [0,90]  (upper left)

因此，由于糟糕的模式正在努力展示，我们有 5 个文档，每个文档都代表 4 个顶点的多边形(在 geoJson 中变成 5，因为您必须在末尾附加初始点)。

现在，使用相同的查询实际上会产生这样的结果:

> db.tiles.find({ geometry: { $geoIntersects: { $geometry: { type: "Point", coordinates: [ 0,0 ] } } } }).sort({"zoom": 1})
    { "_id" : "0.0-90.0180.00.0", "geometry" : { "type" : "Polygon", "coordinates" : [ [ [ 0, -90 ], [ 180, -90 ], [ 180, 0 ], [ 0, 0 ], [ 0, -90 ] ] ] }, "zoom" : 1 }
    { "_id" : "-180.00.00.090.0", "geometry" : { "type" : "Polygon", "coordinates" : [ [ [ -180, 0 ], [ 0, 0 ], [ 0, 90 ], [ -180, 90 ], [ -180, 0 ] ] ] }, "zoom" : 1 }
    { "_id" : "0.00.0180.090.0", "geometry" : { "type" : "Polygon", "coordinates" : [ [ [ 0, 0 ], [ 180, 0 ], [ 180, 90 ], [ 0, 90 ], [ 0, 0 ] ] ] }, "zoom" : 1 }

这是瓷砖 2,3,4。换句话说，这两个文件被遗忘了:

    {
        "_id" : "-180-9018090",   ---> world wide tile
        "geometry" : {
            "type" : "Polygon",
            "coordinates" : [
                [
                    [
                        -180,
                        -90
                    ],
                    [
                        180,
                        -90
                    ],
                    [
                        180,
                        90
                    ],
                    [
                        -180,
                        90
                    ],
                    [
                        -180,
                        -90
                    ]
                ]
            ]
        },
        "zoom" : 0
    }
{
    "_id" : "-180.0-90.00.00.0",  ----> tile number 1 of the example
    "geometry" : {
        "type" : "Polygon",
        "coordinates" : [
            [
                [
                    -180,
                    -90
                ],
                [
                    0,
                    -90
                ],
                [
                    0,
                    0
                ],
                [
                    -180,
                    0
                ],
                [
                    -180,
                    -90
                ]
            ]
        ]
    },
    "zoom" : 1
}

现在，我的第一个猜测是没有选择全局文档，因为它太大了，也许另一个是出于传统原因？有人可以验证或反驳这一点吗？谢谢

编辑:

This可以解释为什么没有选择较大的，我会测试一下。

编辑:

好像不是。 CRS 仅在您尝试与两个多边形相交时有效，因此输入查询不能是点，如 this页指示。

Answer 1

这不是一个解决方案，只是一个通知，只有当您查询 Polygon 时，mongodb 才允许 CRS。 ( see this )。但即使您查询多边形，我也看不出它有什么帮助:您想指定数据库中的多边形“大”，大于半球(一个跨越地球一半以上的多边形)表面)。所以对我来说在插入时启用 CRS 是有意义的。

我已提出 an issue in mongodb Jira .