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我正在运行一个 Kafka Stream 应用程序,它使用来自 2 个主题的数据并将加入/合并的结果输出到 3 个主题中。
kafka 主题有 15 个分区和 3 个复制因子。我们有 5 个 kafka 经纪人和 5 个动物园管理员。
我正在运行 15 个 Kafka Stream 应用程序实例,因此每个应用程序可以有 1 个分区。
卡夫卡版本 - 0.11.0.0
我在我的 kafka 流应用程序中遇到以下异常:
org.apache.kafka.clients.consumer.CommitFailedException: Commit cannot be completed since the group has already rebalanced and assigned the partitions to another member. This means that the time between subsequent calls to poll() was longer than the configured max.poll.interval.ms, which typically implies that the poll loop is spending too much time message processing. You can address this either by increasing the session timeout or by reducing the maximum size of batches returned in poll() with max.poll.records. at org.apache.kafka.clients.consumer.internals.ConsumerCoordinator.sendOffsetCommitRequest(ConsumerCoordinator.java:725) at org.apache.kafka.clients.consumer.internals.ConsumerCoordinator.commitOffsetsSync(ConsumerCoordinator.java:604) at org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer.commitSync(KafkaConsumer.java:1173) at org.apache.kafka.streams.processor.internals.StreamTask.commitOffsets(StreamTask.java:307) at org.apache.kafka.streams.processor.internals.StreamTask.access$000(StreamTask.java:49) at org.apache.kafka.streams.processor.internals.StreamTask$1.run(StreamTask.java:268) at org.apache.kafka.streams.processor.internals.StreamsMetricsImpl.measureLatencyNs(StreamsMetricsImpl.java:187) at org.apache.kafka.streams.processor.internals.StreamTask.commitImpl(StreamTask.java:259) at org.apache.kafka.streams.processor.internals.StreamTask.suspend(StreamTask.java:362) at org.apache.kafka.streams.processor.internals.StreamTask.suspend(StreamTask.java:346) at org.apache.kafka.streams.processor.internals.StreamThread$3.apply(StreamThread.java:1118) at org.apache.kafka.streams.processor.internals.StreamThread.performOnStreamTasks(StreamThread.java:1448) at org.apache.kafka.streams.processor.internals.StreamThread.suspendTasksAndState(StreamThread.java:1110) at org.apache.kafka.streams.processor.internals.StreamThread.access$1800(StreamThread.java:73) at org.apache.kafka.streams.processor.internals.StreamThread$RebalanceListener.onPartitionsRevoked(StreamThread.java:218) at org.apache.kafka.clients.consumer.internals.ConsumerCoordinator.onJoinPrepare(ConsumerCoordinator.java:422) at org.apache.kafka.clients.consumer.internals.AbstractCoordinator.joinGroupIfNeeded(AbstractCoordinator.java:353) at org.apache.kafka.clients.consumer.internals.AbstractCoordinator.ensureActiveGroup(AbstractCoordinator.java:310) at org.apache.kafka.clients.consumer.internals.ConsumerCoordinator.poll(ConsumerCoordinator.java:297) at org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer.pollOnce(KafkaConsumer.java:1078) at org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer.poll(KafkaConsumer.java:1043) at org.apache.kafka.streams.processor.internals.StreamThread.pollRequests(StreamThread.java:582) at org.apache.kafka.streams.processor.internals.StreamThread.runLoop(StreamThread.java:553) at org.apache.kafka.streams.processor.internals.StreamThread.run(StreamThread.java:527) 2017-08-09 14:50:49 - [ERROR] [click-live-StreamThread-1] [org.apache.kafka.streams.processor.internals.StreamThread.performOnStreamTasks:1453] :
brokers.list=broker1:9092,broker2:9092,broker3:9092,broker4:9092,broker5:9092
最佳答案
根据信息,这是最有可能的解决途径:
尝试按照消息中的建议进行操作:
“您可以通过增加 session 超时或通过使用 max.poll.records 减少 poll() 中返回的批次的最大大小来解决此问题”
关于apache-kafka - 卡夫卡流 - CommitFailedException : Commit cannot be completed since the group has already rebalanced and assigned the partitions to another member,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/45595640/
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我有一个用例,我需要 100% 的可靠性、幂等性(无重复消息)以及我的 Kafka 分区中的顺序保留。我正在尝试使用事务 API 来设置概念证明来实现这一点。有一个名为“isolation.level
我们有一个 3 主机的 Kafka 集群。我们有 136 个主题,每个主题有 100 个分区,复制因子为 3。这使得我们的集群中有 13,600 个分区。 这是我们主题的合理配置吗? 最佳答案 太多了
我是一名优秀的程序员,十分优秀!