回收和分配函数 (`split<-` )

Question

有人可以解释一下这一行 R 代码是如何工作的吗？

split(dat, f) <- lapply(split(dat, f), max)

我以为这只是一个回收规则，但我真的无法理解。

数据示例:

dat <- c(1, 2, 3, 100, 200, 300)
f <- as.factor(c("a", "a", "b", "a", "b", "b"))
split(dat, f) <- lapply(split(dat, f), max)
dat
[1] 100 100 300 100 300 300

代码做我想做的事情(按组分配最大值)但问题是这是如何完成的？

Answer 1

拆分给出值 dat[c(1,2,4)]和 dat[c(3,5,6)]从向量。

赋值等价于 dat[c(1,2,4)] <- 100 ; dat[c(3,5,6)] <- 300这就是回收发生的地方。

已编辑

至于会发生什么，以及为什么会产生向量分配结果，请参阅语言定义手册 (http://cran.r-project.org/doc/manuals/R-lang.pdf) 的第 21 页。电话:

split(def, f) <- Z

解释为:

‘*tmp*‘ <- def
def <- "split<-"(‘*tmp*‘, f, value=Z)
rm(‘*tmp*‘)

请注意 split<-.default返回修改后的向量。