databricks - Azure Databricks 定价 : B2B subscription vs official page pricing

Question

我从一家公司了解到，用于 B2B 非生产订阅的 50,000 个 DBU 的成本可能约为 44,000 美元。反过来，at Databricks official pricing page ，最优质的层成本为 0.55 美元/DBU(每 50k DBU 为 27,500 美元)。

您能否解释一下 B2B 订阅 DBU 和官方页面 Data Analytics Pemium SKU DBU 之间的区别？

为什么定价差异如此之大？除了支持/快速 channel 之外，还有其他(作为 B2B 的一部分)吗？

希望您不需要发布私有(private)信息来回答我的问题。但我需要了解主要原因，以便能够为 future 的项目计划成本。

UPD

Databricks B2B 订阅不为您提供不同使用层(灯光/工程/分析)的选择。相反，每个捆绑包(DBU 卷)都有一个选项(价格)。该选项比最昂贵的分析层要贵得多。

Answer 1

可以将其视为获得值(value) 50,000 美元的代币的折扣。即使您支付了 46,000 美元，您运行流程的方式也会从该桶中提取，就好像您有 50,000 美元要花费一样。你有一年或三年的时间花掉它们，如果你不在那个时间范围内花掉它们，你就会失去剩下的。如果您通过所有这些，您将支付现收现付的价格，或者您可以预先购买另一年或 3 年的单位桶。此外，您如何运行您的工作以及您在哪个等级(标准或高级)下运行将决定您消耗单位桶的速度，并且正如前面的答案所述仍然很重要。

https://azure.microsoft.com/en-us/pricing/details/databricks/

Databricks Unit pre-purchase plan

You can get up to 37% savings over pay-as-you-go DBU prices when youpre-purchase Azure Databricks Units (DBU) as Databricks Commit Units(DBCU) for either 1 or 3 years. A Databricks Commit Unit (DBCU)normalizes usage from Azure Databricks workloads and tiers into to asingle purchase. Your DBU usage across those workloads and tiers willdraw down from the Databricks Commit Units (DBCU) until they areexhausted, or the purchase term expires. The draw down rate will beequivalent to the price of the DBU, as per the table above.

The purchase tiers and discounts for DBCU purchases are shown below:

1-year pre-purchase plan

DATABRICKS COMMIT UNIT (DBCU) PRICE (WITH DISCOUNT) DISCOUNT

25,000 $23,500 6%

50,000 $46,000 8%

100,000 $89,000 11%

200,000 $172,000 14%

350,000 $287,000 18%

500,000 $400,000 20%

750,000 $578,000 22%

1,000,000 $730,000 27%

1,500,000 $1,050,000 30%

2,000,000 $1,340,000 33%

此外，Analytics/Engineering/Light 也不是您可以选择的选项。它们由您运行工作的方式定义。通过笔记本界面执行作业被定义为分析作业，其中好像您计划运行被视为工程作业的笔记本，并且如果您使用编码库提交作业，则您正在轻型层下运行。
更新 - 评论部分没有足够的空间来回答 OP 回复
非常感谢您的回答!我想我弄错了，但请再次批准。所以 DBCU 大约是美元，所以 50k DCBUs 可能等于 100k DBUs，对吧？
DBUs 和 DBCUs 完全一样，并且根据使用情况收费。唯一的区别是，以预购 50,000 为例，您可以获得 8% 的预付折扣。如果您要在两个不同的工作空间中运行完全相同的所有内容，并且您在一个工作空间中花费了 50,000 DBU 小时，而在另一个工作空间中花费了 50,000 DBCU 小时，那么您将在一年中欠 50,000 美元，或者您需要预付 46,000 美元。这些都不包括您应支付给 Azure 的实际 VM 基本成本。 DBU 结构是 Databricks 的成本削减，因此您必须将其计入总成本。
我也花了一段时间才弄清楚我什么时候开始使用数据 block 。当他们说您为每 DBU 小时处理的分析作业收取 0.55 美元而不是每个作业 0.55 美元时。因此，如果我运行 1 小时的分析作业，我会烧掉 0.55 *(VM 的数量 * VM DBU 每小时成本)。如果我以每小时 1/2 的时间运行相同的工作，我将被收取 (.55*.5) * (VM 的数量 * (VM DBU 成本*.5))。将 DBU 和 DBCU 单位视为 1 单位 = 1 美元更容易，并且您正在消耗每秒计算的美元值(value)而不是单位计数。在我看来，显示 0.55 美元/DBU 的定价网格应该标记为 0.55 美元/DBU 小时。我花了很长时间，几个电话和一个 poc，才弄清楚。
至于你的第二个问题
通过 REST API 调度作业比通过 ADF => Notebook 调度更有益，对吧？
同样，这个问题看起来应该更复杂。我最初说是的更好，我没有捕获问题的 ADF 部分。您可以通过 ADF 运行工程作业，方法是使用作业集群选项来运行笔记本。如果您通过 ADF 将笔记本连接到预制分析集群，您将支付分析成本。使用 API，您可以在 databricks 提供的内置作业调度程序中安排您的笔记本。我的理解是，如果是工作库，则按笔记本的工程师级别和轻型级别收费。
如果你走这条路，在预购时要问的另一件事是能够将单元桶附加到你的开发/测试环境和生产环境。我们将它们保持完全独立的网络，因此我们有两个工作区。两者都可以从同一个单位池中拉取。取决于您的天蓝色设置。我们在设置 Databricks 时进行了销售，但微软应该也可以这样做。