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为了准备即将到来的 Google Code Jam,我已经开始着手解决一些问题。这是我尝试过的练习题之一:
http://code.google.com/codejam/contest/32016/dashboard#s=p0
这是我当前的 Haskell 解决方案的要点:
{-
- Problem URL: http://code.google.com/codejam/contest/32016/dashboard#s=p0
-
- solve takes as input a list of strings for a particular case
- and returns a string representation of its solution.
-}
import Data.List
solve :: [String] -> String
solve input = show $ minimum options
where (l1:l2:l3:_) = input
n = read l1 :: Int
v1 = parseVector l2 n
v2 = parseVector l3 n
pairs = [(a,b) | a <- permutations v1, b <- permutations v2]
options = map scalar pairs
parseVector :: String -> Int -> [Int]
parseVector line n = map read $ take n $ (words line) :: [Int]
scalar :: ([Int],[Int]) -> Int
scalar (v1,v2) = sum $ zipWith (*) v1 v2
最佳答案
改进你的算法是最重要的。目前,您对这两个列表进行置换,总共得到 (n!)^2
要检查的选项。您只需要置换其中一个列表。这不仅应该降低时间复杂度,还应该大大降低空间使用量。
并确保 minimum
被严格的最小值取代(因为它应该通过优化,因为你正在获取 Int
s 列表中的最小值,所以使用 -ddump-rule-firings
编译并检查“minimumInt”)。如果不是,请使用 foldl1' min
而不是最小值。
我刚刚检查过:
Large dataset
T = 10
100 ≤ n ≤ 800
-100000 ≤ xi, yi ≤ 100000
关于haskell - 在 Haskell 中解决 Google Code Jam 的 "Minimum Scalar Product",我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/9742725/
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