parsing - 使用 LPEG (Lua Parser Expression Grammars) 像 boost::spirit

Question

所以我在玩 lpeg 来代替 boost 精神语法，我必须说 boost::spirit 比 lpeg 更优雅和自然。然而，由于当前 C++ 编译器技术的限制和 C++ 中的 TMP 问题，它很难使用。在这种情况下，类型机制是你的敌人而不是你的 friend 。另一方面，Lpeg 虽然丑陋和基本，但可以提高生产力。

无论如何，我离题了，我的 lpeg 语法的一部分如下所示:

function get_namespace_parser()
  local P, R, S, C, V =
    lpeg.P, lpeg.R, lpeg.S, lpeg.C, lpeg.V

namespace_parser = 
lpeg.P{
    "NAMESPACE";
    NAMESPACE   = V("WS") * P("namespace") * V("SPACE_WS") * V("NAMESPACE_IDENTIFIER") 
                  * V("WS") * V("NAMESPACE_BODY") * V("WS"),

    NAMESPACE_IDENTIFIER = V("IDENTIFIER") / print_string ,
    NAMESPACE_BODY =  "{" * V("WS") *   
                      V("ENTRIES")^0 * V("WS") * "}",


    WS = S(" \t\n")^0,
    SPACE_WS = P(" ") * V("WS") 
}
  return namespace_parser
end 

这个语法(虽然不完整)匹配以下 namespace foo {} .我想实现以下语义(这是使用 boost 精神时的常见用例)。

为命名空间规则创建一个局部变量。

当 namespace IDENTIFIER { 时向这个局部变量添加命名空间数据结构已匹配。

将新创建的命名空间数据结构传递给 NAMESPACE_BODY用于进一步构建 AST ......等等。

我确信这个用例是可以实现的。没有例子显示它。我不太了解语言或图书馆，无法弄清楚如何去做。有人可以展示它的语法吗？

编辑:在尝试与 lpeg 共舞几天后，我决定重新振作起来 :D 很明显 lpeg 是用 lua 函数编织的，这种编织是非常自由的形式(而精神有明确的、有据可查的语义)。我只是还没有正确的 lua 心智模型。

Answer 1

尽管“为命名空间规则创建一个局部变量”听起来很像“上下文相关语法”，但这并不真正适用于 LPEG，但我会假设您想要构建一个抽象语法树。
在 Lua 中，AST 可以表示为嵌套表(具有命名和索引字段)或闭包，执行该树打算执行的任何任务。
两者都可以通过嵌套 LPEG 捕获的组合产生。
我将把这个答案限制为 AST 作为 Lua 表。
在这种情况下，最有用的 LPEG 捕获将是:

lpeg.C( pattern ) -- 简单捕获，

lpeg.Ct( pattern ) -- 表格捕获，

lpeg.Cg( pattern, name ) -- 命名组捕获。

以下基于您的代码的示例将生成一个简单的语法树作为 Lua 表:

local lpeg = require'lpeg'
local P, V = lpeg.P, lpeg.V
local C, Ct, Cg = lpeg.C, lpeg.Ct, lpeg.Cg
local locale = lpeg.locale()
local blank = locale.space ^ 0
local space = P' ' * blank
local id = P'_' ^ 0 * locale.alpha * (locale.alnum + '_') ^ 0

local NS = P{ 'ns',
                  -- The upper level table with two fields: 'id' and 'entries':
    ns          = Ct( blank * 'namespace' * space * Cg( V'ns_id', 'id' )
                    * blank * Cg( V'ns_body', 'entries' ) * blank ),
    ns_id       = id,
    ns_body     = P'{' * blank
                         -- The field 'entries' is, in turn, an indexed table:
                       * Ct( (C( V'ns_entry' )
                       * (blank * P',' * blank * C( V'ns_entry') ) ^ 0) ^ -1 )
                       * blank * P'}',
    ns_entry    = id
}

lpeg.match( NS, 'namespace foo {}' )会给:

table#1 {
    ["entries"] = table#2 {
    },
   ["id"] = "foo",
}

lpeg.match( NS, 'namespace foo {AA}' )会给:

table#1 {
    ["entries"] = table#2 {
        "AA"
    },
   ["id"] = "foo",
}

lpeg.match( NS, 'namespace foo {AA, _BB}' )会给:

table#1 {
    ["entries"] = table#2 {
        "AA",
        "_BB"
    },
   ["id"] = "foo",
}

lpeg.match( NS, 'namespace foo {AA, _BB, CC1}' )会给:

table#1 {
    ["entries"] = table#2 {
        "AA",
        "_BB",
        "CC1"
    },
   ["id"] = "foo",
}