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我试图在我用 Altair 创建的图中对不同的区域进行着色(如 matplotlib 中的 axvspan),但找不到方法来做到这一点。
Chart(data).mark_line(color='r').encode(
x=X('Voltage'),
y=Y('Current (pA)', axis=Axis(format='r'), title='Current (pA)'),
color='Line polarity:N',
shape='Line polarity:N',
)
最佳答案
模仿 matplotlib 的最佳方式 axvspan
在 Altair 是一个 rect
标记与 y 轴中的像素值相关。
下面是一个例子:
import altair as alt
import numpy as np
import pandas as pd
np.random.seed(1701)
data = pd.DataFrame({
'Voltage': np.linspace(0, 100, 10),
'Current': np.random.randn(10).cumsum()
})
cutoff = pd.DataFrame({
'start': [0, 8, 30],
'stop': [8, 30, 100]
})
line = alt.Chart(data).mark_line().encode(
x=alt.X('Voltage'),
y=alt.Y('Current')
)
areas = alt.Chart(
cutoff.reset_index()
).mark_rect(
opacity=0.2
).encode(
x='start',
x2='stop',
y=alt.value(0), # pixels from top
y2=alt.value(300), # pixels from top
color='index:N'
)
(areas + line).interactive()
关于python - 如何使用 Altair 为区域着色,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/43482055/
给定一个交互式面积图,如下所示: import altair as alt from vega_datasets import data source = data.iowa_electricity(
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我有一个包含一堆分箱数据的直方图,我想知道如果我从直方图中选择一个条形图是否可以生成一个表,它会显示原始数据框中的数据。 最佳答案 您可以使用 mark_text 创建表格的外观。这是 an exam
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我希望使用 altair 创建一个类似于附图的图,该图是使用 matplotlib 绘制的。基本上,一条绘制平均值的线和一个置信区间。 我的数据框看起来像这样。 dfr = pd.DataFrame(
我是一名优秀的程序员,十分优秀!