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我正在处理一些性能非常关键的代码,并且发现使用委托(delegate)调用匿名方法比通过 Func 委托(delegate)调用相同的代码执行得更差。
public class DelegateTests
{
public delegate int GetValueDelegate(string test);
private Func<string, int> getValueFunc;
private GetValueDelegate getValueDelegate;
public DelegateTests()
{
getValueDelegate = (s) => 42;
getValueFunc = (s) => 42;
}
[Benchmark]
public int CallWithDelegate()
{
return getValueDelegate.Invoke("TEST");
}
[Benchmark]
public int CallWithFunc()
{
return getValueFunc.Invoke("TEST");
}
}
BenchmarkDotNet
给出:
// * Summary *
BenchmarkDotNet=v0.10.4, OS=Windows 10.0.14393
Processor=Intel Core i7-4770HQ CPU 2.20GHz (Haswell), ProcessorCount=2
Frequency=10000000 Hz, Resolution=100.0000 ns, Timer=UNKNOWN
[Host] : Clr 4.0.30319.42000, 32bit LegacyJIT-v4.6.1637.0
RyuJitX64 : Clr 4.0.30319.42000, 64bit RyuJIT-v4.6.1637.0
Job=RyuJitX64 Jit=RyuJit Platform=X64
Method | Mean | Error | StdDev |
----------------- |----------:|----------:|----------:|
CallWithDelegate | 0.9926 ns | 0.0559 ns | 0.0783 ns |
CallWithFunc | 0.8763 ns | 0.0168 ns | 0.0131 ns |
// * Hints *
Outliers
DelegateTests.CallWithFunc: RyuJitX64 -> 3 outliers were removed
// * Legends *
Mean : Arithmetic mean of all measurements
Error : Half of 99.9% confidence interval
StdDev : Standard deviation of all measurements
// ***** BenchmarkRunner: End *****
Func
调用函数委托(delegate)比使用
GetValueDelegate
调用函数更快。 .
26: return getValueDelegate.Invoke("TEST");
00E105C0 8B 49 08 mov ecx,dword ptr [ecx+8]
00E105C3 8B 15 C4 22 71 03 mov edx,dword ptr ds:[37122C4h]
00E105C9 8B 41 0C mov eax,dword ptr [ecx+0Ch]
00E105CC 8B 49 04 mov ecx,dword ptr [ecx+4]
00E105CF FF D0 call eax
00E105D1 C3 ret
32: return getValueFunc.Invoke("TEST");
00E10608 8B 49 04 mov ecx,dword ptr [ecx+4]
00E1060B 8B 15 C4 22 71 03 mov edx,dword ptr ds:[37122C4h]
00E10611 8B 41 0C mov eax,dword ptr [ecx+0Ch]
00E10614 8B 49 04 mov ecx,dword ptr [ecx+4]
00E10617 FF D0 call eax
00E10619 C3 ret
// * Summary *
BenchmarkDotNet=v0.10.4, OS=Windows 10.0.14393
Processor=Intel Core i7-4770HQ CPU 2.20GHz (Haswell), ProcessorCount=2
Frequency=10000000 Hz, Resolution=100.0000 ns, Timer=UNKNOWN
[Host] : Clr 4.0.30319.42000, 32bit LegacyJIT-v4.6.1637.0
LegacyJitX86 : Clr 4.0.30319.42000, 32bit LegacyJIT-v4.6.1637.0
Job=LegacyJitX86 Jit=LegacyJit Platform=X86
Runtime=Clr
Method | Mean | Error | StdDev |
----------------- |----------:|----------:|----------:|
CallWithDelegate | 2.3385 ns | 0.0361 ns | 0.0320 ns |
CallWithFunc | 2.0144 ns | 0.0410 ns | 0.0384 ns |
// * Hints *
Outliers
DelegateTests.CallWithDelegate: LegacyJitX86 -> 1 outlier was removed
// * Legends *
Mean : Arithmetic mean of all measurements
Error : Half of 99.9% confidence interval
StdDev : Standard deviation of all measurements
// ***** BenchmarkRunner: End *****
最佳答案
用我机器上所有东西的当前版本运行它们,我发现没有一致的赢家。
运行#1
在本次运行中,CallWithFunc
的平均时间加上误差是 CallWithDelegate
的 99%的平均时间减去错误,所以我觉得可能会有一些旧行为的残余......
BenchmarkDotNet=v0.12.0, OS=Windows 10.0.18363
Intel Core i7-6850K CPU 3.60GHz (Skylake), 1 CPU, 12 logical and 6 physical cores
.NET Core SDK=3.1.101
[Host] : .NET Core 3.1.1 (CoreCLR 4.700.19.60701, CoreFX 4.700.19.60801), X64 RyuJIT
DefaultJob : .NET Core 3.1.1 (CoreCLR 4.700.19.60701, CoreFX 4.700.19.60801), X64 RyuJIT
| Method | Mean | Error | StdDev |
|----------------- |---------:|----------:|----------:|
| CallWithDelegate | 1.103 ns | 0.0024 ns | 0.0019 ns |
| CallWithFunc | 1.090 ns | 0.0050 ns | 0.0044 ns |
[StructLayout(LayoutKind.Sequential)]
标记类(class)可能会揭示一些东西)。
BenchmarkDotNet=v0.12.0, OS=Windows 10.0.18363
Intel Core i7-6850K CPU 3.60GHz (Skylake), 1 CPU, 12 logical and 6 physical cores
.NET Core SDK=3.1.101
[Host] : .NET Core 3.1.1 (CoreCLR 4.700.19.60701, CoreFX 4.700.19.60801), X64 RyuJIT
DefaultJob : .NET Core 3.1.1 (CoreCLR 4.700.19.60701, CoreFX 4.700.19.60801), X64 RyuJIT
| Method | Mean | Error | StdDev |
|----------------- |---------:|----------:|----------:|
| CallWithDelegate | 1.062 ns | 0.0036 ns | 0.0030 ns |
| CallWithFunc | 1.094 ns | 0.0039 ns | 0.0034 ns |
关于c# - Func 与自定义委托(delegate)性能,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/43769065/
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