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- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景?
出现这个问题是因为我希望为方便起见创建一个函数:
as.numeric_psql <- function(x) {
return(as.numeric(as.integer(x)))
}
There is no direct cast defined between numeric and boolean. You can use integer as middle-ground. (https://stackoverflow.com/a/19290671/2109289)
copy_to(con_psql, cars, 'tmp_cars')
tmp_cars_sdf <-
tbl(con_psql, 'tmp_cars')
tmp_cars_sdf %>%
mutate(low_dist = dist < 5) %>%
mutate(low_dist = as.numeric(as.integer(low_dist)))
# # Source: lazy query [?? x 3]
# # Database: postgres 9.5.3
# speed dist low_dist
# <dbl> <dbl> <dbl>
# 1 4 2 1
# 2 4 10 0
# 3 7 4 1
# 4 7 22 0
# 5 8 16 0
cars %>%
mutate(low_dist = dist < 5) %>%
mutate(low_dist = as.numeric_psql(low_dist)) %>%
head(5)
# speed dist low_dist
# 1 4 2 1
# 2 4 10 0
# 3 7 4 1
# 4 7 22 0
# 5 8 16 0
as.numeric_psql
不在 sql 翻译列表中,因此被逐字传递给查询:
> tmp_cars_sdf %>%
+ mutate(low_dist = dist < 5) %>%
+ mutate(low_dist = as.numeric_psql(low_dist))
Error in postgresqlExecStatement(conn, statement, ...) :
RS-DBI driver: (could not Retrieve the result : ERROR: syntax error at or near "as"
LINE 1: SELECT "speed", "dist", as.numeric_psql("low_dist") AS "low_...
^
)
as.numeric_psql
是具有现有 sql 翻译并使用这些翻译的函数的组合。
最佳答案
避免错误的一种方法是将函数设置为对数据帧进行操作,而不是在 mutate 内部进行操作。例如:
copy_to(con_psql, cars, 'tmp_cars')
tmp_cars_sdf <- tbl(con_psql, 'tmp_cars')
as.numeric_psql <- function(data, x) {
return(data %>% mutate({{x}} := as.numeric(as.integer({{x}}))))
}
tmp_cars_sdf %>%
mutate(low_dist = dist < 5) %>%
as.numeric_psql(low_dist)
#> # Source: lazy query [?? x 3]
#> # Database: sqlite 3.30.1 [:memory:]
#> speed dist low_dist
#> <dbl> <dbl> <dbl>
#> 1 4 2 1
#> 2 4 10 0
#> 3 7 4 1
#> 4 7 22 0
#> 5 8 16 0
#> 6 9 10 0
#> 7 10 18 0
#> 8 10 26 0
#> 9 10 34 0
#> 10 11 17 0
#> # … with more rows
low_dist
中在创建时已经被编码为整数,而不是像在标准 R 数据帧中那样合乎逻辑:
tmp_cars_sdf %>%
mutate(low_dist = dist < 5)
#> # Source: lazy query [?? x 3]
#> # Database: sqlite 3.30.1 [:memory:]
#> speed dist low_dist
#> <dbl> <dbl> <int>
#> 1 4 2 1
#> 2 4 10 0
#> 3 7 4 1
#> 4 7 22 0
#> 5 8 16 0
#> 6 9 10 0
#> 7 10 18 0
#> 8 10 26 0
#> 9 10 34 0
#> 10 11 17 0
#> # … with more rows
cars %>%
mutate(low_dist = dist < 5) %>% head
#> speed dist low_dist
#> 1 4 2 TRUE
#> 2 4 10 FALSE
#> 3 7 4 TRUE
#> 4 7 22 FALSE
#> 5 8 16 FALSE
#> 6 9 10 FALSE
关于r - 将函数与 dbplyr 中的现有 sql 翻译组合在一起的函数,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/58211123/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!