Pandas - 从 dd/mm/yy hh :mm:ss to yyyy-mm-dd hh:mm:ss 转换日期列

Question

我有一个数据框(df)，它有一个日期列(列名:sale_date)，它以以下格式存储数据

dd/mm/yy hh:mm:ss

我正在尝试将其转换为 yyyy-mm-dd hh:mm:ss。尝试了以下但它仍然没有将其转换为所需的格式。

df['sale_date'] = pd.to_datetime(df['sale_date'])

任何人都可以协助转换此日期列的格式。谢谢

Answer 1

如果您知道您的专栏将具有一致的格式，您可以将其传递给 to_datetime :

df['sale_date'] = pd.to_datetime(df['sale_date'], format='%d/%m/%y %H:%M:%S')

如果您的格式不一定一致，但在每种情况下都有前一天，那么使用 dayfirst=True 可能就足够了。虽然这在没有看到数据的情况下很难说:

df['sale_date'] = pd.to_datetime(df['sale_date'], dayfirst=True)