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我正面临与 Kafka 相关的问题。
我正在使用我当前的服务( Producer
)将消息发送到 Kafka 主题( events
)。该服务正在使用 kafka_2.12 v1.0.0
,用Java编写。
我正在尝试将它与 spark-streaming
的示例项目集成。作为 Consumer
服务(here 使用 kafka_2.11 v0.10.0,用 Scala 编写)
消息从 Producer
发送成功到卡夫卡主题。但是,我总是收到以下错误堆栈:
Exception in thread "main" org.apache.kafka.common.errors.InconsistentGroupProtocolException: The group member's supported protocols are incompatible with those of existing members.
at ... run in separate thread using org.apache.spark.util.ThreadUtils ... ()
at org.apache.spark.streaming.StreamingContext.liftedTree1$1(StreamingContext.scala:577)
at org.apache.spark.streaming.StreamingContext.start(StreamingContext.scala:571) at com.jj.streaming.ItemApp$.delayedEndpoint$com$jj$streaming$ItemApp$1(ItemApp.scala:72)
at com.jj.streaming.ItemApp$delayedInit$body.apply(ItemApp.scala:12)
at scala.Function0$class.apply$mcV$sp(Function0.scala:34)
at scala.runtime.AbstractFunction0.apply$mcV$sp(AbstractFunction0.scala:12) at scala.App$$anonfun$main$1.apply(App.scala:76)
at scala.App$$anonfun$main$1.apply(App.scala:76)
at scala.collection.immutable.List.foreach(List.scala:381)
at scala.collection.generic.TraversableForwarder$class.foreach(TraversableForwarder.scala:35) at scala.App$class.main(App.scala:76)
at com.jj.streaming.ItemApp$.main(ItemApp.scala:12)
at com.jj.streaming.ItemApp.main(ItemApp.scala)
最佳答案
当我尝试将消费者添加到使用与以前不同的分区分配策略的集群时,会在我的配置中发生这种情况。
例如:
partition.assignment.strategy=org.apache.kafka.clients.consumer.RandomAccessAssignor
混合或默认为:
partition.assignment.strategy=org.apache.kafka.clients.consumer.RangeAssignor
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!