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apache-spark - 群组成员支持的协议(protocol)与现有成员的协议(protocol)不兼容

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-03 14:43:51 26 4
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我正面临与 Kafka 相关的问题。

我正在使用我当前的服务( Producer )将消息发送到 Kafka 主题( events )。该服务正在使用 kafka_2.12 v1.0.0 ,用Java编写。

我正在尝试将它与 spark-streaming 的示例项目集成。作为 Consumer服务(here 使用 kafka_2.11 v0.10.0,用 Scala 编写)

消息从 Producer 发送成功到卡夫卡主题。但是,我总是收到以下错误堆栈:

Exception in thread "main" org.apache.kafka.common.errors.InconsistentGroupProtocolException: The group member's supported protocols are incompatible with those of existing members.
at ... run in separate thread using org.apache.spark.util.ThreadUtils ... ()
at org.apache.spark.streaming.StreamingContext.liftedTree1$1(StreamingContext.scala:577)
at org.apache.spark.streaming.StreamingContext.start(StreamingContext.scala:571) at com.jj.streaming.ItemApp$.delayedEndpoint$com$jj$streaming$ItemApp$1(ItemApp.scala:72)
at com.jj.streaming.ItemApp$delayedInit$body.apply(ItemApp.scala:12)
at scala.Function0$class.apply$mcV$sp(Function0.scala:34)
at scala.runtime.AbstractFunction0.apply$mcV$sp(AbstractFunction0.scala:12) at scala.App$$anonfun$main$1.apply(App.scala:76)
at scala.App$$anonfun$main$1.apply(App.scala:76)
at scala.collection.immutable.List.foreach(List.scala:381)
at scala.collection.generic.TraversableForwarder$class.foreach(TraversableForwarder.scala:35) at scala.App$class.main(App.scala:76)
at com.jj.streaming.ItemApp$.main(ItemApp.scala:12)
at com.jj.streaming.ItemApp.main(ItemApp.scala)

我不知道根本原因。我怎样才能解决这个问题?

最佳答案

当我尝试将消费者添加到使用与以前不同的分区分配策略的集群时,会在我的配置中发生这种情况。

例如:

partition.assignment.strategy=org.apache.kafka.clients.consumer.RandomAccessAssignor

混合或默认为:

partition.assignment.strategy=org.apache.kafka.clients.consumer.RangeAssignor

关于apache-spark - 群组成员支持的协议(protocol)与现有成员的协议(protocol)不兼容,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/51486969/

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