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我需要 Delphi 2009 中最快的哈希函数,该函数将从 Unicode 字符串创建哈希值,该值将相当随机地分布到存储桶中。
我最初是从 Gabr 开始的来自 GpStringHash 的 HashOf 函数:
function HashOf(const key: string): cardinal;
asm
xor edx,edx { result := 0 }
and eax,eax { test if 0 }
jz @End { skip if nil }
mov ecx,[eax-4] { ecx := string length }
jecxz @End { skip if length = 0 }
@loop: { repeat }
rol edx,2 { edx := (edx shl 2) or (edx shr 30)... }
xor dl,[eax] { ... xor Ord(key[eax]) }
inc eax { inc(eax) }
loop @loop { until ecx = 0 }
@End:
mov eax,edx { result := eax }
end; { HashOf }
但我发现这并不能从 Unicode 字符串中产生好的数字。我注意到 Gabr 的例程尚未更新到 Delphi 2009。
然后我在 Delphi 2009 的 SysUtils 中发现了 HashNameMBCS 并将其转换为这个简单的函数(其中“string”是 Delphi 2009 Unicode 字符串):
function HashOf(const key: string): cardinal;
var
I: integer;
begin
Result := 0;
for I := 1 to length(key) do
begin
Result := (Result shl 5) or (Result shr 27);
Result := Result xor Cardinal(key[I]);
end;
end; { HashOf }
我认为这非常好,直到我查看 CPU 窗口并看到它生成的汇编代码:
Process.pas.1649: Result := 0;
0048DEA8 33DB xor ebx,ebx
Process.pas.1650: for I := 1 to length(key) do begin
0048DEAA 8BC6 mov eax,esi
0048DEAC E89734F7FF call $00401348
0048DEB1 85C0 test eax,eax
0048DEB3 7E1C jle $0048ded1
0048DEB5 BA01000000 mov edx,$00000001
Process.pas.1651: Result := (Result shl 5) or (Result shr 27);
0048DEBA 8BCB mov ecx,ebx
0048DEBC C1E105 shl ecx,$05
0048DEBF C1EB1B shr ebx,$1b
0048DEC2 0BCB or ecx,ebx
0048DEC4 8BD9 mov ebx,ecx
Process.pas.1652: Result := Result xor Cardinal(key[I]);
0048DEC6 0FB74C56FE movzx ecx,[esi+edx*2-$02]
0048DECB 33D9 xor ebx,ecx
Process.pas.1653: end;
0048DECD 42 inc edx
Process.pas.1650: for I := 1 to length(key) do begin
0048DECE 48 dec eax
0048DECF 75E9 jnz $0048deba
Process.pas.1654: end; { HashOf }
0048DED1 8BC3 mov eax,ebx
这似乎比 Gabr 的代码包含更多的汇编代码。
速度至关重要。我可以做些什么来改进我编写的 pascal 代码或我的代码生成的汇编程序吗?
<小时/>后续。
我最终选择了基于SysUtils.HashNameMBCS的HashOf函数。它似乎为 Unicode 字符串提供了良好的哈希分布,并且速度似乎相当快。
是的,生成了很多汇编代码,但是生成它的 Delphi 代码非常简单,并且仅使用位移操作,因此很难相信它不会很快。
最佳答案
ASM 输出并不能很好地指示算法速度。另外,据我所知,这两段代码正在执行几乎相同的工作。最大的区别似乎是内存访问策略,第一个是使用左滚而不是等效的指令集(shl | shr - 大多数高级编程语言都省略了“滚动”运算符)。后者的管道可能比前者更好。
ASM 优化是黑魔法,有时更多的指令比更少的指令执行得更快。
当然,对两者进行基准测试并选出获胜者。如果您喜欢第二个的输出,但第一个更快,请将第二个的值插入第一个。
rol edx,5 { edx := (edx shl 5) or (edx shr 27)... }
请注意,不同的机器将以不同的方式运行代码,因此如果速度确实至关重要,那么请在您计划运行最终应用程序的硬件上进行基准测试。我敢打赌,超过兆字节的数据,差异将是几毫秒——这远远小于操作系统从您那里夺走的时间。
<小时/>PS。我不相信这个算法会创建均匀分布,这是您明确指出的(您运行过直方图吗?)。您可以查看移植 this hash function到德尔福。它可能不如上面的算法那么快,但它看起来相当快并且也提供了良好的分布。同样,我们讨论的可能是兆字节数据的毫秒级差异。关于delphi - Delphi 2009 最高效的 Unicode 哈希函数,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/1005010/
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