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我正在使用 ScalaCheck 在 ScalaTest 中进行一些基于属性的测试。假设我想测试一个函数,f(x: Double): Double
仅针对 x >= 0.0
定义的, 并返回 NaN
对于该域之外的参数。理想情况下,我想做这样的事情:
import org.scalatest.FunSpec
import org.scalatest.prop.GeneratorDrivenPropertyChecks
def f(x: Double) = Math.sqrt(x) // The actual function isn't important.
class FTest
extends FunSpec
with GeneratorDrivenPropertyChecks {
describe("f(x)") {
it("must accept every argument value and handle it correctly") {
forAll { x: Double =>
val r = f(x)
if(x >= 0.0) assert(!r.isNaN && r === Math.sqrt(x)) // Too simplistic, I know. ;-)
else assert(r.isNaN)
}
}
}
}
whenever
将这两个条件分开。 (ScalaTest 替代了 ScalaCheck 的
==>
操作符),但这需要更多的努力并且浪费了很多生成的值:
class FTest2
extends FunSpec
with GeneratorDrivenPropertyChecks {
describe("f(x)") {
it("must accept every valid argument value and handle it correctly") {
forAll { x: Double =>
whenever(x >= 0.0) {
val r = f(x)
assert(!r.isNaN && r === Math.sqrt(x))
}
}
}
it("must report the correct error value for invalid argument values") {
forAll { x: Double =>
whenever(x < 0.0) assert(f(x).isNaN)
}
}
}
}
whenever
,但我认为这不是重点。如果我错了,请随时纠正我。)
最佳答案
ScalaCheck 无法自动确定您的函数将哪些值视为有效;您需要在您的属性中(使用类似 whenever
)或在您的生成器中对此信息进行编码。选择哪种方法是特定于上下文的。
保持属性“小”是可取的:集中的、正交的属性更容易读/写/维护,并且您可以随时组合它们以构建更全面的属性。因此,我会将这两个属性(开心和不开心的情况)分开。
为了避免“浪费”生成的值,我将使用两个单独的生成器(一个用于非负 double ,另一个用于负 double );不需要 whenever
用这种方法。
val genNonnegativeDouble: Gen[Double] = Gen.choose(0, Double.MaxValue)
val genNegativeDouble: Gen[Double] = Gen.negNum[Double]
final class FTest2
extends FunSpec
with GeneratorDrivenPropertyChecks {
describe("f") {
it("must accept every valid argument value and handle it correctly") {
forAll(genNonnegativeDouble) { x =>
val r = f(x)
assert(!r.isNaN && r === Math.sqrt(x))
}
}
it("must report the correct error value for invalid argument values") {
forAll(negativeDouble) { x =>
assert(f(x).isNaN)
}
}
}
}
Double.NaN
以外的其他内容表示失败; Option[Double]
在这里是一个很好的候选人,因为失败的原因只有一个。 关于ScalaCheck 有效/无效的测试边界,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/42017693/
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