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使用之间的低级区别是什么:
ForkJoinPool = new ForkJoinPool(X);
ExecutorService ex = Executors.neWorkStealingPool(X);
最佳答案
工作窃取是现代线程池用来减少工作队列争用的一种技术。
经典的线程池有一个队列,每个线程池线程锁定队列,使任务出队,然后解锁队列。如果任务很短而且数量很多,那么队列上就会出现很多争用。使用 无锁 queue 在这里确实有帮助,但并不能完全解决问题。
现代线程池使用 偷工作 - 每个线程都有自己的队列。当一个线程池线程产生一个任务时——它将它排入自己的队列。当一个线程池线程想要使一个任务出队时——它首先尝试将一个任务从他自己的队列中出队,如果它没有任何任务——它从其他线程队列中“窃取”工作。这确实减少了线程池的争用并提高了性能。newWorkStealingPool
创建一个使用工作窃取的线程池,其中线程数作为处理器数。newWorkStealingPool
提出了一个新问题。如果我有四个逻辑核心,那么池将总共有四个线程。如果我的任务阻塞 - 例如在同步 IO 上 - 我没有充分利用我的 CPU。我要的是四个活跃 上的线程任何给定时刻 ,例如 - 加密 AES 的四个线程和等待 IO 完成的另外 140 个线程。
这就是 ForkJoinPool
提供 - 如果您的任务产生新任务并且该任务等待它们完成 - 池将注入(inject)新的事件线程以使 CPU 饱和。值得一提的是ForkJoinPool
也利用工作窃取。
使用哪一个?如果您使用 fork-join 模型或者您知道您的任务会无限期地阻塞,请使用 ForkJoinPool
.如果您的任务很短并且主要受 CPU 限制,请使用 newWorkStealingPool
.
话虽如此,现代应用程序倾向于使用具有可用处理器数量的线程池,并利用 异步IO 和 无锁容器为了防止阻塞。这(通常)提供最佳性能。
关于multithreading - Java8 ForkJoinPool 和 Executors.newWorkStealingPool 的详细区别?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/41337451/
在我的代码中,我有一个包含静态最终变量的类 private static final ForkJoinPool pool = new ForkJoinPool(availableCPUs - 1);
为什么要为 Scala fork ForkJoinPool? 哪种实现方式和哪种情况更受欢迎? 最佳答案 scala 库拥有自己的 ForkJoinPool 副本的明显原因是 scala 必须在 1.
这个问题在这里已经有了答案: scala.concurrent.forkjoin.ForkJoinPool vs java.util.concurrent.ForkJoinPool (1 个回答)
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!