R 相当于微基准测试，包括内存和运行时

Question

背景:
这是 R 的“微基准测试”包:
https://cran.r-project.org/web/packages/microbenchmark/index.html

reference manual中的第一行说它是为“精确计时功能”而构建的。

与此有关的一个问题是内在 computer-time vs. computer-memory trade-off .一些解决方案是内存密集型的，但 CPU 速度很快。有些是 CPU 密集型的，但内存占用非常小。

问题:
我如何同时并以良好的分辨率，基准/微基准测试不仅是执行时间，而且是在 R 中执行期间的内存使用？

Answer 1

迟到总比不到好:您可以使用 bench::mark()测量代码(以及更多变量)的时间和内存使用情况。

即，(取自 ?mark 的帮助页面)

library(bench)

dat <- data.frame(x = runif(100, 1, 1000), y=runif(10, 1, 1000))
mark(
  dat[dat$x > 500, ],
  dat[which(dat$x > 500), ],
  subset(dat, x > 500)
)
#> # A tibble: 3 x 6
#>   expression                     min   median `itr/sec` mem_alloc `gc/sec`
#>   <bch:expr>                <bch:tm> <bch:tm>     <dbl> <bch:byt>    <dbl>
#> 1 dat[dat$x > 500, ]          21.7µs   23.6µs    40663.    4.15KB     89.7
#> 2 dat[which(dat$x > 500), ]   22.2µs   24.1µs    40228.    2.77KB     92.7
#> 3 subset(dat, x > 500)          36µs   39.2µs    23867.   20.12KB     86.2

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