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我最近为我的 yolov3 implementation 添加了一个新功能为方便起见,当前模型是直接从 DarkNet cfg 文件中加载的,我使用 yolov3 配置和 yolov4 配置测试了代码,除了 v4 训练外,它们都可以正常工作。在我开始训练后不久,我收到了一个形状不匹配错误,如果有人能帮助我摆脱错误并最终完成我的项目,我将不胜感激。请在评论中告诉我,我会为您提供帮助我解决问题所需的任何资源,并提前感谢您...
这是我为了重现而运行的:
if __name__ == '__main__':
tr = Trainer((608, 608, 3),
'../Config/yolo4.cfg',
'../Config/beverly_hills.txt',
1344, 756, score_threshold=0.1,
train_tf_record='../Data/TFRecords/beverly_hills_train.tfrecord',
valid_tf_record='../Data/TFRecords/beverly_hills_test.tfrecord')
tr.train(
100,
8,
1e-3,
dataset_name='beverly_hills',
merge_evaluation=False,
n_epoch_eval=10,
clear_outputs=True
)
L
Traceback (most recent call last):
File "trainer.py", line 629, in <module>
clear_outputs=True
File "../Helpers/utils.py", line 62, in wrapper
result = func(*args, **kwargs)
File "trainer.py", line 490, in train
validation_data=valid_dataset,
File "/root/.local/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/keras/engine/training.py", line 108, in _method_wrapper
return method(self, *args, **kwargs)
File "/root/.local/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/keras/engine/training.py", line 1090, in fit
tmp_logs = train_function(iterator)
File "/root/.local/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/eager/def_function.py", line 766, in __call__
result = self._call(*args, **kwds)
File "/root/.local/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/eager/def_function.py", line 826, in _call
return self._stateless_fn(*args, **kwds)
File "/root/.local/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/eager/function.py", line 2811, in __call__
return graph_function._filtered_call(args, kwargs) # pylint: disable=protected-access
File "/root/.local/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/eager/function.py", line 1838, in _filtered_call
cancellation_manager=cancellation_manager)
File "/root/.local/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/eager/function.py", line 1914, in _call_flat
ctx, args, cancellation_manager=cancellation_manager))
File "/root/.local/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/eager/function.py", line 549, in call
ctx=ctx)
File "/root/.local/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/eager/execute.py", line 60, in quick_execute
inputs, attrs, num_outputs)
tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError: Incompatible shapes: [4,76,76,3,1] vs. [4,19,19,3,1]
[[node yolo_loss/logistic_loss/mul (defined at ../Helpers/utils.py:260) ]] [Op:__inference_train_function_38735]
Errors may have originated from an input operation.
Input Source operations connected to node yolo_loss/logistic_loss/mul:
yolo_loss/split_1 (defined at ../Helpers/utils.py:222)
yolo_loss/split (defined at ../Helpers/utils.py:196)
Function call stack:
train_function
Traceback (most recent call last):
File "/Users/emadboctor/Desktop/Code/yolov3-keras-tf2/Main/trainer.py", line 693, in <module>
clear_outputs=True,
File "/Users/emadboctor/Desktop/Code/yolov3-keras-tf2/Helpers/utils.py", line 62, in wrapper
result = func(*args, **kwargs)
File "/Users/emadboctor/Desktop/Code/yolov3-keras-tf2/Main/trainer.py", line 526, in train
validation_data=valid_dataset,
File "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/keras/engine/training.py", line 66, in _method_wrapper
return method(self, *args, **kwargs)
File "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/keras/engine/training.py", line 848, in fit
tmp_logs = train_function(iterator)
File "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/eager/def_function.py", line 580, in __call__
result = self._call(*args, **kwds)
File "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/eager/def_function.py", line 644, in _call
return self._stateless_fn(*args, **kwds)
File "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/eager/function.py", line 2420, in __call__
return graph_function._filtered_call(args, kwargs) # pylint: disable=protected-access
File "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/eager/function.py", line 1665, in _filtered_call
self.captured_inputs)
File "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/eager/function.py", line 1746, in _call_flat
ctx, args, cancellation_manager=cancellation_manager))
File "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/eager/function.py", line 598, in call
ctx=ctx)
File "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/eager/execute.py", line 60, in quick_execute
inputs, attrs, num_outputs)
tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError: Incompatible shapes: [8,13,13,3,2] vs. [8,52,52,3,2]
[[node gradient_tape/yolo_loss/sub_5/BroadcastGradientArgs (defined at Users/emadboctor/Desktop/Code/yolov3-keras-tf2/Main/trainer.py:526) ]] [Op:__inference_train_function_42744]
Function call stack:
train_function
最佳答案
在 models.py
中添加这一行解决了形状问题,训练按预期开始:
if '4' in self.model_configuration:
self.output_layers.reverse()
关于python - 使用 yolo4.cfg 进行 tensorflow 2.2 训练中的形状不匹配问题,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/62102912/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!