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我有一段代码类型:
nnt = np.real(np.einsum('xa,xb,yc,yd,abcde->exy',evec,evec,evec,evec,quartic))
evec是(比如说)一个 L x L
np.float32数组，和
quartic是 L x L x L x L x T
np.complex64大批。
evec是相同的，可能有更快的方法吗？
最佳答案
首先，您可以重用第一个计算:
evec2 = np.real(np.einsum('xa,xb->xab',evec,evec))
nnt = np.real(np.einsum('xab,ycd,abcde->exy',evec2,evec2,quartic))
evec2 = np.real(np.einsum('xa,xb->xab',evec,evec))
nnt = np.real(np.einsum('xab,ycd,abcde->exy',evec2,evec2,quartic,optimize=True))
关于python - 当输入是许多相同的数组时，使 np.einsum 更快？ (或任何其他更快的方法)，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/62807203/
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