Matplotlib 子图 vs 轴 vs 轴(单数/复数)

Question

您能否澄清一些 Matplotlib 术语:

“subplots”(或“subplot”？)这个词是“axes”的同义词吗？

“轴”和“轴”的单数/复数是什么？

Answer 1

这确实是一个令人困惑的问题。

在英语中，单数是轴，复数是轴。两个同类轴形成两个轴。

在 matplotlib 中，一个 matplotlib.axes._axes.Axes对象通常简称为“轴”。该对象包含一个 xaxis 和一个 yaxis，因此得名。但是说到那个物体，人们会称它为单数的轴。其中一些仍然被称为轴。

每个子图都是一个 Axes对象，但有 Axes对象，不是 AxesSubplot对象。 例如通过子图机制创建的轴是 matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot .这个类派生自 matplotlib.axes._axes.Axes ，因此这个子图是一个轴。但是，您也可以通过不同的机制创建轴，例如通过向图中添加轴，fig.add_axes() .这将不是一个子图，而是一个轴，matplotlib.axes._axes.Axes .

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()

print(ax)         # Axes(0.125,0.11;0.775x0.77)
print(type(ax))   # <class 'matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot'>

ax2 = fig.add_axes([0.8,0.1,0.05,0.8])

print(ax2)       # Axes(0.8,0.1;0.05x0.8)
print(type(ax2)) # <class 'matplotlib.axes._axes.Axes'>

还有其他轴，例如插入轴， mpl_toolkits.axes_grid1.parasite_axes.AxesHostAxes .该对象也称为轴。

from mpl_toolkits.axes_grid1.inset_locator import zoomed_inset_axes
axins = zoomed_inset_axes(ax, 0.2, loc=3) 

print(axins)       # Axes(0.125,0.11;0.775x0.77)     
print(type(axins)) # <class 'mpl_toolkits.axes_grid1.parasite_axes.AxesHostAxes'>