rbind 具有不同列名的数据框

Question

我有 12 个数据框，每个包含 6 列:5 个名称相同，1 个不同。然后当我调用 rbind()我得到:

Error in match.names(clabs, names(xi)) : 
  names do not match previous names

不同的列是:“goal1Completions”。有12个goalsCompletions……它们是:“goal1Completions”、“goal2Completions”、“goal3Completions”……等等。
我能想到的最好方法是:将每个数据框中的每一列重命名为“GoalsCompletions”，然后使用“rbind()”。
有没有更简单的方法？
在 Google O 上查找此包:“ gtools”。它有一个名为“smartbind”的功能。但是，在使用 smartbind() 之后，我想用“View()”查看数据框，我的 R session 崩溃了......
我的数据(第一个数据框的示例):

       date      source     medium   campaign   goal1Completions    ad.cost           Goal
1   2014-10-01  (direct)    (none)   (not set)          0           0.0000            Vida
2   2014-10-01   Master      email     CAFRE            0           0.0000            Vida
3   2014-10-01  apeseg      referral (not set)          0           0.0000            Vida

Answer 1

您可以使用 rbindlist它采用不同的列名。使用@LyzanderR 的数据

library(data.table) #data.table_1.9.5
rbindlist(list(a,b))
#            a         b
# 1: 0.8403348 0.1579255
# 2: 0.4759767 0.8182902
# 3: 0.8091875 0.1080651
# 4: 0.9846333 0.7035959
# 5: 0.2153991 0.8744136
# 6: 0.7604137 0.9753853
# 7: 0.7553924 0.1210260
# 8: 0.7315970 0.6196829
# 9: 0.5619395 0.1120331
#10: 0.5711995 0.7252631

更新

基于 12 个数据集的对象名称(即 'Goal1_Costo'、'Goal2_Costo'、...、'Goal12_Costo')，

 nm1 <- paste(paste0('Goal', 1:12), 'Costo', sep="_")
 #or using `sprintf`
 #nm1 <- sprintf('%s%d_%s', 'Goal', 1:12, 'Costo')
 rbindlist(mget(nm1))