python - 如何一次从 Pandas 的所有列中删除逗号

Question

我有一个数据框，其中所有列都应该是数字。在阅读时，其中一些是用逗号阅读的。我知道可以通过以下方式修复单个列

df['x']=df['x'].str.replace(',','')

但是，这仅适用于系列对象，不适用于整个数据框。是否有一种优雅的方法将其应用于整个数据帧，因为数据帧中的每个条目都应该是一个数字。

P.S:为了确保我可以 str.replace，我首先使用

df.astype('str')

所以我明白，一旦删除逗号，我将不得不将它们全部转换为数字。

Answer 1

数字列没有 , ，因此不需要转换为字符串，只需使用 DataFrame.replace 与 regex=True对于子串替换:

df = df.replace(',','', regex=True)

或者:

df.replace(',','', regex=True, inplace=True)

最后将字符串列转换为数字，谢谢@anki_91:

c = df.select_dtypes(object).columns
df[c] = df[c].apply(pd.to_numeric,errors='coerce')