r - 如何在不手工计算标准误差的情况下打印R中lm的方差？

Question

真的很简单！我正在运行y~x的许多线性回归，并且希望获得每个回归的方差，而无需从summary.lm命令中给出的标准误差输出中手动计算出来。只是为了节省时间:-)。命令的任何想法可以做到这一点？还是我必须编写一个函数自行完成？

m<-lm(Alopecurus.geniculatus~Year)
> summary(m)

Call:
lm(formula = Alopecurus.geniculatus ~ Year)

Residuals:
    Min      1Q  Median      3Q     Max 
-19.374  -8.667  -2.094   9.601  21.832 

Coefficients:
            Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)  
(Intercept) 700.3921   302.2936   2.317   0.0275 *
Year         -0.2757     0.1530  -1.802   0.0817 .
---
Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1 

Residual standard error: 11.45 on 30 degrees of freedom
  (15 observations deleted due to missingness)
Multiple R-squared: 0.09762,    Adjusted R-squared: 0.06754 
F-statistic: 3.246 on 1 and 30 DF,  p-value: 0.08168 

所以我得到了标准误差输出，我希望能得到一个方差输出而不用手工计算它。

Answer 1

我不确定您想要什么。

如果需要剩余方差，则为：(summary(m)$sigma)**2。

如果需要斜率的变化，则为：(summary(m)$coefficients[2,2])**2或vcov(m)[2,2]。