python-3.x - 按索引自然排序 Pandas 数据帧

Question

我的数据框是这种形式

                       material
15N                    649.7
16S                    703.2
16N                    711.7
1S                     716.2
1N                     724.5
2S                     723.5
2N                     721.5

我想对前两个数字的索引进行排序，而不是我使用的第一个数字
像这样的代码

runn1.sort_index(axis=0, inplace=True) 

它按第一个数字而不是前两个数字排序，我喜欢数据变成这样

    1S                     716.2
    1N                     724.5
    2S                     723.5
    2N                     721.5
    15N                    649.7
    16S                    703.2
    16N                    711.7

我试图对“S”和“N”之前的数字进行排序，另外，如果有关系，我希望通过以“S”结尾的数字排在第一位来解决它们。所以在上面的例子中，“1S”高于“1N”。

我如何获得这种形式的数据？

Answer 1

IIUC natsorted与 reindex

from natsort import natsorted
df.reindex(natsorted(df.index))
     material
1N      724.5
1S      716.2
2N      721.5
2S      723.5
15N     649.7
16N     711.7
16S     703.2

更新

l=sorted(df.index.str.split('(\d+)([A-z]+)').tolist(), key = lambda x: (-int(x[1]), x[2]))
df.reindex([''.join(x) for x in l ]).iloc[::-1]
     material
1S      716.2
1N      724.5
2S      723.5
2N      721.5
15N     649.7
16S     703.2
16N     711.7