python - 将函数应用于 Pandas 行-行叉积

Question

我有两个 Pandas DataFrames/Series，每个包含一行。

df1 = pd.DataFrame([1, 2, 3, 4])
df2 = pd.DataFrame(['one', 'two', 'three', 'four'])

我现在想将所有可能的组合放入一个 n*n 矩阵/DataFrame 中，所有交叉产品的值都是自定义函数的输出。

def my_function(x, y):
    return f"{x}:{y}"

因此，这应该导致:

df = pd.DataFrame([['1:one', '2:one', '3:one', '4:one'],
                   ['1:two', '2:two', '3:two', '4:two'],
                   ['1:three', '2:three', '3:three', '4:three'],
                   ['1:four', '2:four', '3:four', '4:four']])

         0        1        2        3
0    1:one    2:one    3:one    4:one
1    1:two    2:two    3:two    4:two
2  1:three  2:three  3:three  4:three
3   1:four   2:four   3:four   4:four

虽然我可以通过 itertools.product 建立自己的矩阵，对于较大的数据集，这似乎是一种非常低效的方式，我想知道是否有更 Pythonic 的方式。提前谢谢你。

Answer 1

让我们试试 np.add.outer

df = pd.DataFrame(np.add.outer(df1[0].astype(str).values,':'+df2[0].values).T)
Out[258]: 
         0        1        2        3
0    1:one    2:one    3:one    4:one
1    1:two    2:two    3:two    4:two
2  1:three  2:three  3:three  4:three
3   1:four   2:four   3:four   4:four