python - Pandas 在多列上 explode

Question

使用 Pandas 0.25.3，尝试分解几列。

数据看起来像:

d1 = {'user':['user1','user2','user3','user4'],
      'paid':['Y','Y','N','N']
      'last_active':['11 Jul 2019','23 Sep 2018','08 Dec 2019','03 Mar 2018'],
      'col4':'data'}

我将此发送到数据帧 df=pd.DataFrame([d1],columns=d1.keys())看起来像这样:

user                              paid              last_active                                                col4               
['user1','user2','user3','user4'] ['Y','Y','N','N'] ['11 Jul 2019','23 Sep 2018','08 Dec 2019','03 Mar 2018']  'data'

还有其他列，每列一个值， {'A':'B'}类型的东西，但我不担心这些。

当我这样做时 df.explode('user')它适用于那一列，其他列也是如此，但是当我尝试做 df.explode(column=('user','paid','last_active') 时它给了我以下错误:
KeyError: ('user','paid','last_active')
所以我想知道的是，我怎样才能用 explode explode 它？在多列上执行函数以获得以下 df:

user     paid  last_active    col4
'user1'  'Y'   '11 Jul 2019'  'data'
'user2'  'Y'   '23 Sep 2018'  NaN
'user3'  'N'   '08 Dec 2019'  NaN
'user4'  'N'   '03 Mar 2018'  NaN

Answer 1

我想你需要(注意 col4 的数据差异，其中有 None 作为 OP 提到):

pd.DataFrame([[i] if not isinstance(i,list) else i 
             for i in d1.values()],index=d1.keys()).T

    user paid  last_active  col4
0  user1    Y  11 Jul 2019  data
1  user2    Y  23 Sep 2018  None
2  user3    N  08 Dec 2019  None
3  user4    N  03 Mar 2018  None