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我正在尝试使用 semTools
进行功率分析使用 lavaan
估计的潜在增长曲线模型.见下文:
library(RCurl)
library(lavaan)
library(semTools)
x <- getURL("https://gist.githubusercontent.com/aronlindberg/dfa0115f1d80b84ebd48b3ed52f9c5ac/raw/3abf0f280a948d6273a61a75415796cc103f20e7/growth_data.csv")
growth_data <- read.csv(text = x)
model_regressions <- ' i =~ 1*t1 + 1*t2 + 1*t3 + 1*t4 + 1*t5 + 1*t6 + 1*t7 + 1*t8 + 1*t9 + 1*t10 + 1*t11 + 1*t12 + 1*t13+ 1*t14 + 1*t15 + 1*t16 + 1*t17 + 1*t18 + 1*t19 + 1*t20
s =~ 0*t1 + 1*t2 + 2*t3 + 3*t4 + 4*t5 + 5*t6 + 6*t7 + 7*t8 + 8*t9 + 9*t10 + 10*t11 + 11*t12 + 12*t13 + 13*t14 + 14*t15 + 15*t16 + 16*t17 + 17*t18 + 18*t19 + 19*t20
# fixing error-variances
t8 ~~ 0.01*t8
t17 ~~ 0.01*t17
t18 ~~ 0.01*t18
# regressions
s ~ h_index
i ~ h_index'
SSpower(powerModel = model_regressions, popModel = model_regressions, n = c(87, 125), fun = "growth")
semTools
进行功效分析对于使用
lavaan
估计的潜在增长曲线模型?更具体地说,我应该用什么来指定
powerModel
和
popModel
?
最佳答案
如何使用 semTools
运行功效分析对于使用 lavaan
估计的潜在增长曲线模型SSpower
来自 semTools
应该管用。
更具体地说,我应该使用什么来指定 powerModel 和 popModel?
从语法的角度来说,你的 model_regressions
对象似乎是有效的熔岩对象,您可以将其传递给 SSpower
如 powerModel
参数,用于描述要分析的模型,也可以作为 popModel
参数来指定数据生成模型。尽管如此,您还需要指定 alpha
- I 类错误率和 nparam
- powerModel
中无效约束的数量.此外,除非您正在分析多组模型,并且只是尝试评估两个不同样本量的功效,否则您可以运行 SSpower
- 命令分别使用 n=87 和 n=125。例如,当 n=87 时,代码如下所示:
SSpower(powerModel = model_regressions, n = 87, nparam = 1, popModel = model_regressions, fun = "growth", alpha=0.05)
# [1] 0.05044634
popModel
,人们将“..指定人口模型中的所有非零参数,...通过提交人口模型隐含的人口协方差矩阵(
Sigma
)和可选的平均向量(
mu
)。”。您可以通过说明
mu
来做到这一点。和
sigma
内
SSpower
函数调用:
SSpower(...Sigma = , mu = , ...)
关于对 lavaan 潜在增长曲线模型运行功效分析,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/60996568/
我正在尝试使用 semTools 进行功率分析使用 lavaan 估计的潜在增长曲线模型.见下文: library(RCurl) library(lavaan) library(semTools) x
任何人都可以告诉我如何在结构方程模型的 lavaan 包的模型语句中编写潜在变量交互吗? 假设我有潜在变量L1和一些观察到的变量F1,并且想编码它们对某些结果Y的相互作用影响: L1 =~ x1 +
我对将 lm-syntax 翻译成 lavaan 很感兴趣,特别是我在 factor x numeric 变量之间的effects-coded 交互之后 > 2 个级别。 (提醒:effects-co
假设您有一个结果变量(Y;连续变量)、一个自变量(X;虚拟变量)和一个调节变量(W;虚拟变量)。假设您想测试另一个变量(M;连续)是否调节 X 和 W 之间的联系。您将如何在 R 中编写此测试(使用
在 R 的 lavaan 中,当使用 sem() 函数时,协方差值会自动填充。但是,我想在使用 sem() 函数时强制其中一个协方差值为零,即不移动到手动 lavaan() 函数。 如何做到这一点?
我必须运行许多 CFA,并希望自动将特定输出值保存在数据框中,以便稍后将其转换为 latex 表。 具体来说,我使用 lavaan 得到类似这样的输出: model <- 'y =~ x1 + x2
我必须运行许多 CFA,并希望自动将特定输出值保存在数据框中,以便稍后将其转换为 latex 表。 具体来说,我使用 lavaan 得到类似这样的输出: model <- 'y =~ x1 + x2
我正在尝试使用 SEM 和 R 中的 lavaan 包来比较两组 child 并测试执行功能 (EF) 是否是推理 (CR) 的重要预测因子(我还包括其他协变量)。 我是否正确地与这段代码进行了比较?
我想为带有 lavaan 的 SEM 模型使用 semPlot 为不同的节点设置不同的大小。 library(lavaan) library(semPlot) model <- ' # measu
我已经创建了一份问卷。该问卷由四个子量表组成,测量我感兴趣的变量的 4 个不同组成部分。每个子量表由 3 个项目组成。每个项目都是 6 分制(然后每个项目的回答都在 1 到 6 之间)。 这是我的数据
我想对我使用 lavaan 制作的路径图进行更改和 semPlot包。 require(lavaan); require(semPlot) head(mtcars) model Loading re
我区分了 R lavaan包裹cfa()和 sem()帮助页面。没有区别。 下面的代码给出了相同的估计。 如果是这样的话,同一个东西有两个不同的名字有什么意义呢? model <- ' # lat
我正在尝试使用 R 的 lavaan 包进行潜在变量分析。但是,我收到以下错误消息: Warning messages: 1: In lav_data_full(data = data, group
我正在尝试使用 R 的 lavaan 包进行潜在变量分析。但是,我收到以下错误消息: Warning messages: 1: In lav_data_full(data = data, group
假设我在lavaan中安装了一个模型,如下所示: # model model <- ' L1 =~ x1 + x2 ' # fit & summary fit <- lavaan(model=m
我有一个大型 SEM,正在使用 Lavaan 软件包。由于它很大,我使用循环来生成方程式。然而,似乎有必要将方程式作为字符串输入,其中每个方程式都是一个新行。例如: model <- ' F1
我的问题陈述是确定影响净推荐值的因素 我正在使用带有示例数据的 lavaan 包测试 下面是代码 library(lavaan) age=c(24,56,34) weight=c(76,55,66)
希望有人能在这里提供一些指导。 我正在使用 simDesign 包创建一个多变量模拟,我改变了因素的数量以及加载到每个因素上的项目。我想编写一个命令来识别 factornumbers 中存在的因子数量
我正在尝试从结构方程模型 (SEM) 中找出方差膨胀因子 (VIF)。我的模型是: # load the data library(readxl) Log_And_SurveyResult <- re
我正在尝试从结构方程模型 (SEM) 中找出方差膨胀因子 (VIF)。我的模型是: # load the data library(readxl) Log_And_SurveyResult <- re
我是一名优秀的程序员,十分优秀!