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这是查询:
SELECT top 100 a.LocationId, b.SearchQuery, b.SearchRank
FROM dbo.Locations a
INNER JOIN dbo.LocationCache b ON a.LocationId = b.LocationId
WHERE a.CountryId = 2
AND a.Type = 7
LocationId
CountryId, Type
LocationId
LocationId, SearchQuery, SearchRank
最佳答案
它使用索引扫描主要是因为它还使用了合并连接。 Merge Join 运算符需要两个输入流,它们都按照与 Join 条件兼容的顺序排序。
它使用 Merge Join 运算符来实现您的 INNER JOIN,因为它认为这将比更典型的 Nested Loop Join 运算符更快。它可能是正确的(通常是这样),通过使用它选择的两个索引,它具有根据您的连接条件(LocationID)预先排序的输入流。当输入流像这样预先排序时,合并连接几乎总是比其他两个(循环和哈希连接)快。
缺点是您已经注意到:它似乎正在扫描整个索引,那么如果它正在读取这么多可能永远不会使用的记录,那怎么能更快呢?答案是扫描(因为它们的顺序性质)可以读取任何地方的记录数是搜索次数的 10 到 100 倍/秒。
现在 Seeks 通常会获胜,因为它们是有选择性的:它们只获取您要求的行,而 Scans 是非选择性的:它们必须返回范围内的每一行。但是因为 Scans 具有更高的读取率,所以只要 Discarded Rows 与 Matching Rows 的比率低于 Scan rows/sec VS 的比率,它们就可以经常击败 Seeks。搜索行/秒。
问题?
好的,我被要求进一步解释最后一句话:
“Discarded Row”是 Scan 读取的行(因为它必须读取索引中的所有内容),但这将被 Merge Join 运算符拒绝,因为它在另一侧没有匹配项,可能是因为WHERE 子句条件已将其排除。
“匹配行”是它读取的与合并连接中的某些内容实际匹配的行。如果 Scan 被 Seek 替换,这些行将被 Seek 读取。
您可以通过查看查询计划中的统计信息来了解其中的内容。看到索引扫描左侧那个巨大的粗箭头了吗?这表示优化器认为它将通过 Scan 读取的行数。您发布的索引扫描的统计信息框显示返回的实际行数约为 5.4M (5,394,402)。这等于:
TotalScanRows = (MatchingRows + DiscardedRows)
DiscardedRows = (TotalScanRows - MatchingRows)
关于performance - 为什么这是索引扫描而不是索引搜索?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/6528906/
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