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我正在制作一个热图,它基本上绘制了来自外部 JSON 的taxID 和KeywordNames 之间的图表。虽然我能够绘制值,但我在图表上看到许多空白,并且不知道如何使用可用数据绘制它们。
这里是codesandbox的链接:https://codesandbox.io/s/40mnzk9xv4
在 X 轴上,我绘制了在给定范围内计算的 TaxID。我确实尝试使用函数 rangeBands()
但每次都会出错。
与 Y 轴的情况类似,我正在绘制也在某个范围内计算的关键字 ID。我正在尝试打印 Y 轴上的所有 KeywordNames 和 X 轴上的所有taxID,并在图表上绘制它们相应的光谱计数。
请帮我看看我哪里出了问题。
我正在寻找的输出类似于:https://bl.ocks.org/Bl3f/cdb5ad854b376765fa99
谢谢。
最佳答案
一些可以帮助您找到自己的方式的事情:
首先,您的量表应使用 scaleBand()
,而不是 scaleLinear()
,因为它们具有离散域(即某物的类别,而不是连续的)
其次,您的规模域将数据中 taxId
和 keywordName
的每个值作为可能值。但有些值会重复多次。您需要过滤它们,以便只有唯一的值。所以你的比例代码应该是:
const xValues = d3.set(data.map(d => d.taxId)).values();
const yValues = d3.set(data.map(d => d.keywordName)).values();
const xScale = d3.scaleBand()
.range([0, width])
.domain(xValues); //X-Axis
const yScale = d3.scaleBand()
.range([0, height])
.domain(yValues); //Y-Axis
最后,放置热图图 block 的代码需要调用缩放函数,以便正确计算出每个矩形的位置:
chart.selectAll('g')
.data(data).enter().append('g')
.append('rect')
.attr('x', d => { return xScale(d.taxId) })
.attr('y', d => { return yScale(d.keywordName) })
这应该可以帮助您完成大部分工作。您还需要减少 cellSize
并删除轴上的 tickFormat
调用,因为它们试图将文本标签转换为数字。
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