r - 使用rbind将多个.csv文件加载到R中的单个数据帧中的函数有什么问题？

Question

我编写了以下函数来组合300个.csv文件。我的目录名称是“specdata”。我已经完成了以下执行步骤，

x <- function(directory) {     
    dir <- directory    
    data_dir <- paste(getwd(),dir,sep = "/")    
    files  <- list.files(data_dir,pattern = '\\.csv')    
    tables <- lapply(paste(data_dir,files,sep = "/"), read.csv, header = TRUE)    
    pollutantmean <- do.call(rbind , tables)         
}

# Step 2: call the function
x("specdata")

# Step 3: inspect results
head(pollutantmean)

Error in head(pollutantmean) : object 'pollutantmean' not found

我怎么了谁能解释一下？

Answer 1

您的函数中有很多不必要的代码。您可以将其简化为:

load_data <- function(path) { 
  files <- dir(path, pattern = '\\.csv', full.names = TRUE)
  tables <- lapply(files, read.csv)
  do.call(rbind, tables)
}

pollutantmean <- load_data("specdata")

请注意， do.call + rbind相对较慢。您可能会发现 dplyr::bind_rows或 data.table::rbindlist快得多。