r - cbind()正在更改日期格式

Question

我正在尝试创建数据框的子集，当我这样做时，R切换日期列的格式。知道为什么或如何解决这个问题吗？

> head(spyPr2)
        Date   Open   High    Low  Close    Volume Adj.Close
1 12/30/2011 126.02 126.33 125.50 125.50  95599000    125.50
2 12/29/2011 125.24 126.25 124.86 126.12 123507200    126.12
3 12/28/2011 126.51 126.53 124.73 124.83 119107100    124.83
4 12/27/2011 126.17 126.82 126.06 126.49  86075700    126.49
5 12/23/2011 125.67 126.43 125.41 126.39  92187200    126.39
6 12/22/2011 124.63 125.40 124.23 125.27 119465400    125.27
> spyPr2$Date <- as.Date(spyPr2$Date, format = "%m/%d/%Y")
> head(spyPr2)
        Date   Open   High    Low  Close    Volume Adj.Close
1 2011-12-30 126.02 126.33 125.50 125.50  95599000    125.50
2 2011-12-29 125.24 126.25 124.86 126.12 123507200    126.12
3 2011-12-28 126.51 126.53 124.73 124.83 119107100    124.83
4 2011-12-27 126.17 126.82 126.06 126.49  86075700    126.49
5 2011-12-23 125.67 126.43 125.41 126.39  92187200    126.39
6 2011-12-22 124.63 125.40 124.23 125.27 119465400    125.27
> spyPr2 <- data.frame(cbind(spyPr2$Date, spyPr2$Close, spyPr2$Adj.Close))
> str(spyPr2)
'data.frame':   1638 obs. of  3 variables:
 $ X1: num  15338 15337 15336 15335 15331 ...
 $ X2: num  126 126 125 126 126 ...
 $ X3: num  126 126 125 126 126 ...
> head(spyPr2)
     X1     X2     X3
1 15338 125.50 125.50
2 15337 126.12 126.12
3 15336 124.83 124.83
4 15335 126.49 126.49
5 15331 126.39 126.39
6 15330 125.27 125.27

更新:

> spyPr2 <- data.frame(cbind(spyPr2["Date"], spyPr2$Close, spyPr2$Adj.Close))
Error in `[.data.frame`(spyPr2, "Date") : undefined columns selected
> spyPr2 <- data.frame(cbind(spyPr2[,"Date"], spyPr2$Close, spyPr2$Adj.Close))
Error in `[.data.frame`(spyPr2, , "Date") : undefined columns selected

更新2:

structure(list(Date = structure(c(15338, 15337, 15336, 15335, 
15331, 15330), class = "Date"), Open = c(126.02, 125.24, 126.51, 
126.17, 125.67, 124.63), High = c(126.33, 126.25, 126.53, 126.82, 
126.43, 125.4), Low = c(125.5, 124.86, 124.73, 126.06, 125.41, 
124.23), Close = c(125.5, 126.12, 124.83, 126.49, 126.39, 125.27
), Volume = c(95599000L, 123507200L, 119107100L, 86075700L, 92187200L, 
119465400L), Adj.Close = c(125.5, 126.12, 124.83, 126.49, 126.39, 
125.27)), .Names = c("Date", "Open", "High", "Low", "Close", 
"Volume", "Adj.Close"), row.names = c(NA, -6L), class = "data.frame")

Answer 1

显而易见的答案是不要像那样做子集!使用适当的工具。出什么问题了

spyPr2.new <- spyPr2[, c("Date", "Close", "Adj.Close")]

？

要解释您所看到的行为，您需要了解 $返回什么以及 cbind()的工作方式。 cbind()是R中的奇数之一，其中方法分配不是通过常规方法完成，而是通过掩埋在R内部的特殊代码来处理。这就是 cbind()后面的所有R代码:

> cbind
function (..., deparse.level = 1) 
.Internal(cbind(deparse.level, ...))
<bytecode: 0x24fa0c0>
<environment: namespace:base>

没有太多帮助，是吗？但是，有一些用于数据帧和 "ts"对象的方法:

> methods(cbind)
[1] cbind.data.frame cbind.ts*       

   Non-visible functions are asterisked

在进行揭密之前，还请注意 $返回的内容( dat2是将 Date转换为 "Date"对象后的6行数据):

> str(dat2$Date)
 Date[1:6], format: "2011-12-30" "2011-12-29" "2011-12-28" "2011-12-27" ...

这是一个 "Date"对象，它实际上是一个特殊的 vector 。

> class(dat2$Date)
[1] "Date"

关键是它是 而不是一个数据帧。因此，当您使用 cbind()时，内部代码会看到三个 vector ，而内部代码会创建一个矩阵。

> (c1 <- cbind(dat2$Date, dat2$Close, dat2$Adj.Close))
      [,1]   [,2]   [,3]
[1,] 15338 125.50 125.50
[2,] 15337 126.12 126.12
[3,] 15336 124.83 124.83
[4,] 15335 126.49 126.49
[5,] 15331 126.39 126.39
[6,] 15330 125.27 125.27
> class(c1)
[1] "matrix"

R中只能有数字或字符矩阵，因此 Date对象将转换为数字 vector :

> as.numeric(dat2$Date)
[1] 15338 15337 15336 15335 15331 15330

允许 cbind()产生数字矩阵。

您可以通过显式调用来强制使用数据框方法，并且该方法确实知道如何处理 "Date"对象，因此不进行任何转换:

> cbind.data.frame(dat2$Date, dat2$Close, dat2$Adj.Close)
   dat2$Date dat2$Close dat2$Adj.Close
1 2011-12-30     125.50         125.50
2 2011-12-29     126.12         126.12
3 2011-12-28     124.83         124.83
4 2011-12-27     126.49         126.49
5 2011-12-23     126.39         126.39
6 2011-12-22     125.27         125.27

但是，除了所有解释之外，您正在尝试以非常复杂的方式进行子设置。 [作为子函数可以正常工作:

> dat2[, c("Date", "Close", "Adj.Close")]
        Date  Close Adj.Close
1 2011-12-30 125.50    125.50
2 2011-12-29 126.12    126.12
3 2011-12-28 124.83    124.83
4 2011-12-27 126.49    126.49
5 2011-12-23 126.39    126.39
6 2011-12-22 125.27    125.27

subset()也是一个选项，但此处不需要:

> subset(dat2, select = c("Date", "Close", "Adj.Close"))
        Date  Close Adj.Close
1 2011-12-30 125.50    125.50
2 2011-12-29 126.12    126.12
3 2011-12-28 124.83    124.83
4 2011-12-27 126.49    126.49
5 2011-12-23 126.39    126.39
6 2011-12-22 125.27    125.27