python - 如何将 Jupyter Notebook 连接到 Spyder 内核？

Question

相关帖子的回复How to connect to an existing Jupyter Notebook kernel and inspect variables using the Variable explorer?似乎只是不可能 .但是如果我们尝试将 Jupyter Notebook 连接到 spyder 内核呢？那么是否有可能让 Jupyter Notebook、Spyder 和 Spyder 中的变量资源管理器使用内核？

文章Connecting Spyder IDE to a remote IPython kernel让它听起来有点可能:

Doing data science in Jupyter notebook is fun but sometimes you need the ability to poke into variables using the handy variable explorer in Spyder.

Connecting Spyder to a remote kernel is as straightforward as the notebooks. I will walk you through the process.

但是我无法重现这个例子，我有点担心我还没有完全理解作者整篇文章的意思。

这是我尝试过的:

1. conda install spyder-kernels工作正常。

2. 同理 python -m spyder_kernels.console  :



但是我在其他方面遇到了问题，文章没有提到将 Jupyter Notebook 连接到 --existing kernel-19909.json .我的部件也有问题 python -m spyder_kernels.console — matplotlib=’inline’ — ip=x.x.x.x -f=./remotemachine.json .

关于我如何进一步开展这项工作的任何建议？

系统信息:

The version of the notebook server is: 5.6.0
CPython 3.7.0
IPython 6.5.0
compiler   : MSC v.1912 64 bit (AMD64)
system     : Windows
release    : 7
machine    : AMD64
CPU cores  : 8
interpreter: 64bit

Answer 1

据我了解您的问题，您希望将 IPython 内核连接到本地机器上的 Spyder。您提到的文章描述了远程连接的这个过程，我相信这是让您感到困惑的部分。首先，确保您更新了 Spyder到版本 3.3.3 或更高版本，就像以前一样 a bug that prevented users from seeing their variables in the explorer .这些是进行连接的步骤:

运行 python -m spyder_kernels.console并记下控制台输出中显示的 JSON 文件的名称:To connect another client to this kernel, use: --existing kernel-pid.json .

开通 Spyder .

点击 Consoles在菜单栏中选择 Connect to an existing kernel从下拉菜单中。

在打开的窗口中，输入前面提到的 kernel-pid.json在 Connection file提示并点击 OK .

完成这些步骤后，将出现一个带有已加载内核的新控制台窗口。您现在可以将它与 Variable explorer 一起使用.