json - 在Scala的剧本中使用Json序列化处理具有多个案例类(和类型)的特质

Question

我经常不得不对求和类型（例如Either[S,T]）进行序列化/反序列化，而且我还没有找到一种通用的方法。这是一个示例类型（基本上等同于Either）

sealed trait OutcomeType
case class NumericOutcome(units: String)              extends OutcomeType
case class QualitativeOutcome(outcomes: List[String]) extends OutcomeType

这是我对实现序列化的伴随对象的最大努力。它可以工作，但是为每种求和类型一遍又一遍地写这些事情是很累的。有什么建议可以使其变得更好和/或更通用吗？

import play.api.libs.json._
import play.api.libs.functional.syntax._

object OutcomeType {

  val fmtNumeric     = Json.format[NumericOutcome]
  val fmtQualitative = Json.format[QualitativeOutcome]

  implicit object FormatOutcomeType extends Format[OutcomeType] {
    def writes(o: OutcomeType) = o match {
      case n@NumericOutcome(_)     => Json.obj("NumericOutcome"     -> Json.toJson(n)(fmtNumeric))
      case q@QualitativeOutcome(_) => Json.obj("QualitativeOutcome" -> Json.toJson(q)(fmtQualitative))
    }

    def reads(json: JsValue) = (
      Json.fromJson(json \ "NumericOutcome")(fmtNumeric) orElse
      Json.fromJson(json \ "QualitativeOutcome")(fmtQualitative)
    )
  }
}

Answer 1

我认为这很简单，如果您想避免为每个显式子类型编写代码，也许可以通过反射来实现，直接使用jackson或其他具有反射支持的json库。或编写自己的宏以从子类型列表中生成格式。