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在 TF 1.12 或 TF 2.0 中是否会有以下功能的替代品:from tensorflow.contrib.training.python.training import hparam
我读到 contrib模块将消失或合并到核心中。
最佳答案
在 TF 2.0 中有一个新的 API tensorboard.plugins.hparams.api包括一个类 HParam
本指南中描述了新 API 的使用:Hyperparameter Tuning with the HParams Dashboard
关于TensorFlow Hparam 替换，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/53356846/
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在 TF 1.12 或 TF 2.0 中是否会有以下功能的替代品: from tensorflow.contrib.training.python.training import hparam 我读到
记录 hparams without using Keras ，我正在按照 tf 代码 here 中的建议执行以下操作: with tf.summary.create_file_writer(mode
我正在使用 SummaryWriter.add_hparams(params, values) 在我的 Seq2Seq 模型训练期间记录超参数。我的运行以时间戳命名，例如 2020-09-10 14-
我正在尝试使用新数据形成掩码模型 r cnn。我有我的 tf.record 并启动以下命令 python D:\Projet\CV-CommonTools\model_main.py --model_
我尝试遵循 tensorflow docs 中的示例并设置超参数日志记录。它还提到，如果您使用 tf.keras ，你可以只使用回调 hp.KerasCallback(logdir, hparams)
我是一名优秀的程序员,十分优秀！