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pairs = pd.concat([pos1['Close'], pos2['Close'], pos3['Close'], pos4['Close'], pos5['Close'],
pos6['Close'], pos7['Close']], axis=1)
pairs 的所有列数据框到基础证券的符号。在 concat 方法调用期间有没有办法做到这一点？在这里阅读有关该方法的文档
http://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.17.0/generated/pandas.concat.html没有给我一个可靠的答案。
最佳答案
这是我正在采取的方法。似乎符合我的所有要求。
symbols = ['JPM', 'WFC', 'BAC', 'C', 'STI', 'PNC', 'CMA']
pairs.columns = symbols
关于python - 重命名 pandas.concat 的 DataFrame 输出上的列，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/41103800/
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