dataframe - PyCharm:如何在不换行或截断的情况下在 'run' 窗口中显示数据帧的所有列？

Question

我面临的问题与如何强制“运行”窗口显示给定 Pandas 数据框的所有列有关，而不使其适合窗口的大小(这对我来说是通过截断列名，或通过不显示所有列)。

换句话说，我需要将数据显示在它们预期的行上，如果窗口 View 太小而无法显示所有列，则应该出现一个水平条(像往常一样)以允许我轻松遍历数据。

背景:
我已经处理了一些数据，我自动选择并以表格格式将数据的不同部分存储在特定的“.h5”文件中。这是使用 Pandas 数据帧和“to_hdf”函数完成的。然后我读入并得到以下信息:

数据集由 35 列(不包括时间列)组成，每列有 x 个条目。对于这篇文章，他们被随意命名，以说明问题。

注意:

Soft-wrap 在 File -> Settings -> Editor -> General 下的“Soft Wraps”中被禁用

我刚刚执行了 Python 3.7 和 PyCharm 社区版 2018.3.5 的全新安装(最初 2019.1 版本有一些问题)，从我的电脑回家的 PyCharm 导出文件中导入了一些 PyCharm 设置

水平滚动条似乎被禁用。在任何时候都不会出现。这很奇怪，看到我回家的电脑给了我水平滚动条

由于“运行”窗口中的输出在运行脚本之前根据窗口的大小进行换行和截断(即更小与全屏窗口)，一旦其他效果被移除，水平滚动条很可能会重新激活

我要完成三件事:

显示数据框的所有列，同时允许我使用水平滚动条滚动这些列(目前似乎已禁用)，这意味着:

列名没有换行，请参见上图中的标记 (1) 和 (2)。由于“运行”窗口的大小限制，没有截断/删除列，请参见同一图像中的标记 (3)。

次要任务:目前，“时间”列(设置为行索引)在此打印输出中仅打印为日期，同时还存储小时、分钟和秒。希望这会在 1. 和 2. 修复后自动修复(我的其他表格显示完整日期 + 小时等没有问题)。

这是我尝试过的

我使用以下两行来稍微改进打印输出:

pd.set_option('display.max_columns', 20)
pd.set_option('display.width', 2000)

这给出了一个整洁的输出，见下文:

但是，并非所有 35 列都显示出来，请参见标记 (1)/“...”分数。当我将允许的列数从 20 增加到 40, pd.set_option('display.max_columns', 40) 时，会发生这种情况:

看来我们又回到了原点。幸运的是，其中一种负面影响消失了，即截断效应，即。我认为删除了显示的列。

但是，列的换行仍然发生，因此现在有两倍的行数，同时应该可以在自己的行上显示所有内容，同时自动显示一个水平条，让用户遍历这些数据。

我还查看了这个 link 以了解更多使用 Pandas 的 set_option 方法的选项。除了我使用过的其他行之外，我还发现并尝试了这一行 pd.set_option('expand_frame_repr', True) 。但在我的情况下它没有改变任何东西。

有什么想法吗？

Answer 1

假设您要打印具有 15 行的 X。
一个对我有用的简单命令是:

print(X.to_string())